Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques Mégadonnées et analyse sociale

Code Alternance: MR09500A-CID

120 crédits

Niveau(x) d'entrée

  • Niveau II (bac+3 bac+4)

Niveau(x) de sortie

  • Niveau I (bac+5 et plus)

En apprentissage

Oui

En professionnalisation

Oui

Responsable national

Responsable opérationnel

M1: Gérald Kembellec
M2: Ghislaine Chartron et Michel Béra

Publics / conditions d'accès

Prérequis :
Formation en alternance :
  • Accessible aux étudiants titulaires d'un bac+3 ou d'un titre validant 180 ECTS en sciences sociales ou en sciences exactes. Remise à niveau prévue.
  • Étude du dossier et des motivations
  • Réussite de l'entretien
  • Signature d'un contrat de professionnalisation ou d'un contrat d'apprentissage.

Objectifs

 Exercez un métier d'avenir dans le domaine du Big Data et du SMART DATA. Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, faisant appel aux nouvelles technologies et à l'interdisciplinarité. À l'issue du master, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine d'intervention. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst en apportant une réelle plus-value.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques

Inscrit RNCP : Inscrit

Codes NSF : -

Code ROME : -

Description

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

M1 Responsable Gérald Kembellec

3 ECTS

Approches spatiales et temporelles des données


USID06
 
4 ECTS

Algorithmique du traitement des données


USID11
 
4 ECTS

Statistiques 1 et Excel approfondi


USID12
 
3 ECTS

Données structurées et traitements avancés


USID08
 
3 ECTS

Organisation et systèmes d'information


USID09
 
3 ECTS

Droit appliqué au numérique


USID0A
 
3 ECTS

Villes durables, transports et territoires (GEO)


USID0E
 
4 ECTS

Projet de tri sous Excel/R-Excel, Python, R...


USID0F
 
5 ECTS

Entreposage et fouille de données


USID13
 
4 ECTS

Datavisualisation


USID0H
 
4 ECTS

Bases de données et systèmes d'information


USID0K
 
3 ECTS

Statistique 2 -Vecteurs de données - SAS


USID0B
 
3 ECTS

Statistiques pour l'analyse des durées de vie : fiabilité/survie


USID14
 
3 ECTS

Anglais


USID15
 
11 ECTS

Période en entreprise


UAID10
 

M2 Responsables Ghislaine Chartron et michel béra

3 ECTS

Ethique appliquée - sociologie des techniques


USID0Q
 
3 ECTS

Management et qualité des données, régulation des algorithmes


USID16
 
3 ECTS

Mettre en base de données la documentation historique


USID0D
 
3 ECTS

Épistémologie des faits stylisés - modélisation des catastrophes


USID17
 
3 ECTS

Marketing digital


USID18
 
3 ECTS

Séminaire de méthodologie : décision et organisation


USID0V
 
3 ECTS

Données massives spatialisées : géocomputation et géo-visualisation


USID1A
 
3 ECTS

Réconciliation des données


USID19
 
3 ECTS

Numérique et société, analyse des réseaux sociaux


USID0X
 
4 ECTS

Séminaires retours d'expérience


USID0Z
 
3 ECTS

Connaissance de l'offre des services


USID1B
 
4 ECTS

Anglais


USID0Y
 
2 ECTS

Méthodologie du mémoire


UAID11
 
20 ECTS

Mémoire de stage ou rapport d'alternance


UAID07
 

Compétences

  • Savoir développer des stratégies digitales à partir des données dans des contextes variés.
  • Gérer et manager des projets de données articulés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
  • Savoir traiter des données quantitatives et/ou qualitatives (base de données, statistiques...).
  • Mettre en place des solutions de fouille de données.
  • Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
  • Maitriser l'anglais professionnel.

Débouchés professionnels

  • Domaines : banque/assurance, communication/marketing, santé, tourisme, collectivités locales, transports, médias,...
  • Emplois : Data Analyst (analyse des données massives), Data Scientist (analyse fine des données et aide à la prise de décision), analyste des risques, chargé.e d'études statistiques, consultant.e en e-communication et e-marketing....

Voir aussi

Les diplomes et les stages préparant aux métiers :

Les UE, les diplomes et les stages dans les domaines :

Contact

CFA du Cnam - Service recrutement
93210 La Plaine Saint-Denis
Tel :01 58 80 83 61
cfa.recrutement@cnam.fr
Voir les sites

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation