Analyse de données et décisions dans l'entreprise I
Code UE : EAR206
- Cours
- 4 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 40 heures
Responsable(s)
Héloïse PETIT
Public, conditions d’accès et prérequis
Avoir suivi un cours de statistique descriptive.
Pour faire une demande d'inscription sur agrément (hors candidature Master), rendez-vous sur le site de l'EFAB: http://efab.cnam.fr/
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Objectifs pédagogiques
L'objectif de ce cours est de permettre la gestion et l'analyse de grandes bases de données, en mettant l'accent sur l'interprétation des résultats qui en sont issus. Les développements mathématiques sont limités et les exemples empiriques sont tirés de la vie économique. Après des rappels statistiques, le logiciel SAS est présenté et est mobilisé tout au long du cours pour la gestion et l'analyse des bases.
Cet enseignement de troisième cycle constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master Stratégies Economique, Numérique et Données. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à l'analyse de bases de données.
Cet enseignement de troisième cycle constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master Stratégies Economique, Numérique et Données. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à l'analyse de bases de données.
Contenu
Calcul et interprétation de statistiques descriptives sur des variables quantitatives et qualitatives
- Statistiques descriptives univariées (types de variables, moyennes, variances, écarts-types, quartiles, fréquence, tris à plat...)
- Statistiques descriptives bivariées (covariance, coefficient de corrélation linéaire, tris croisés,…)
- Analyse de sous-échantillons, comparaison de moyennes, tests d'hypothèses
- Prise en main du logiciel
- Manipulation de bases
- Calcul de statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
- Graphiques
- Décomposition de la variance
- Présentation des méthodes de classification ascendante hiérarchique
- Application sous SAS
- Identifier les données se prêtant à l'analyse exploratoire
- Analyse en composantes principales (variables quantitatives): distinguer les dimensions structurantes dans une base de données
- Analyse croisée ACP et classification
- Analyse des correspondances multiples (variables qualitatives)
Modalité d'évaluation
La note finale est la moyenne entre une note de contrôle continue et un examen écrit en fin de semestre.
Bibliographie
- C.Hahn , S.Macé : Méthodes statistiques appliquées au management (Pearson)
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
Plus de critères de recherche sont proposés:
-
Vous pouvez sélectionner des formations, en recherchant une chaîne de caractères présente dans l’intitulé ou dans les index (discipline ou métier visé): ex: "documenta".
Des index sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi saisir librement tout autre mot . - Les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Région Grand Est"
- Cette recherche s'effectue à travers toutes les fiches formation, y compris régionales. Les codes de ces dernières se distinguent par le suffixe de la région (ex: «-PDL pour Pays-de-la-Loire» ).
Par défaut, les fiches régionales reprennent le contenu de la fiche nationale correspondante, mais dans certains cas, comportent des informations spécifiques. - Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours (codés à la fin: A, B,...). Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de caractère séparateur.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
Chargement du résultat...
Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Droit, économie, gestion mention contrôle de gestion et audit organisationnel
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master Stratégies Economiques, Numérique et Données
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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UE
-
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Paris
-
Centre Cnam Paris
- 2023-2024 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
-
Centre Cnam Paris
-
Paris
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(+ ou - 10%) : 40 heures
Responsable(s)
Héloïse PETIT
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