Analyse de données et décisions dans l'entreprise II

Code UE : EAR207

  • Cours
  • 6 crédits

Responsable national

Mathilde GUERGOAT-LARIVIÈRE

Responsable opérationnel

Mathilde GUERGOAT-LARIVIÈRE

Public et conditions d'accès

Avoir assisté au cours d'Analyse des données et décisions dans l'entreprise I (EAR206)
Pour obtenir l'agrément d'inscription, merci de contacter Boris Buljan par mail : boris.buljan@cnam.fr

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement de troisième cycle constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master EEM.
Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à la description de grandes bases de données. Cet enseignement vise également à permettre aux auditeurs de savoir collecter de données simples et de trouver la bonne manière de les exploiter.
On insistera sur le choix des méthodes et l'interprétation des résultats dans des exemples tirés de la vie économique.

Compétences visées

Au terme de cette formation, l'étudiant saura mettre en oeuvre les techniques de l'analyse des données et analyser les résultats. Il saura également comment réaliser un questionnaire pour récolter des données simples et les exploiter.

Contenu

Principes des analyses factorielles multivariées : nuage des variables, nuage des individus.
  • Analyse en composantes principales (variables quantitatives) et analyse des correspondances multiples (variables qualitatives).
  • Analyse croisée des analyses factorielles et des classifications d’individus
Prise en main d'un logiciel libre pour l'analyse de données
  • Réalisation de statistiques descriptives
  • Mise en oeuvre pratique de :
    • Analyses en Composantes Principales,
    • Analyse des Correspondances Multiples
    • Typologies, classifications
Rédaction et mise en ligne de questionnaires simples et exploitation des réponses collectées
  • Création d'un questionnaire: choix des questions, nature des variables issues du questionnaire, statistiques descriptives
  • Présentation d'une interface de création de questionnaire en ligne: mise en oeuvre pratique et exploitation des réponses

Modalité d'évaluation

Rédaction d'un mémoire s'appuyant sur l'analyse empirique d'une base de données originale (à partir de données pré-existantes ou collectées à l'aide d'un questionnaire)

Bibliographie

  • L. LEBART, A.MORINEAU, M. PIRON : Statistique exploratoire multidimensionnelle, Dunod 1995.
  • B. Escoffier, J. Pages : Méthode factorielle, Dunod.
  • W.Greene : Econometric Analysis, Pearson

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé
Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
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Modalité(s) / Lieu(x)
  • Enseignée en formation présentielle ou partiellement à distance : Paris
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

    Contact

    EPN09 - département EFAB
    1D2P10, 40 rue des Jeûneurs
    75002 Paris
    Tel :01 40 27 25 58
    Boris Buljan

    Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

    UE

      • Paris
        • Paris
          • 2017-2018 2nd semestre : Présentiel
          • 2018-2019 2nd semestre : Présentiel
          • 2019-2020 2nd semestre : Présentiel