Biostatistique et bio-informatique

Code UE : USSA0B

  • Cours
  • 20 crédits

Responsable national

Arnaud FONTANET

Responsable opérationnel

Ndeye NIANG KEITA

Public et conditions d'accès

Être admis au Mastère spécialisé de santé publique (label conférence des grandes écoles).

Objectifs pédagogiques

Approfondir les méthodes de la statistique et de la bioinformatique.

Contenu

Cette spécialisation permet aux étudiants désireux d'approfondir leurs connaissances en méthodes quantitatives d'approfondir les notions étudiées lors du tronc commun dans les domaines suivants:
  • Méthodologie de recueil des données (plans d'expériences et sondages)
  • Biostatistique approfondie : Analyse de la variance approfondie, simulation, statistique non paramétrique, modèle linéaire généralisé, analyse de données longitudinales, de données spatiales, géostatistique, et méthodes bayésiennes.
  • Data mining et systèmes d'information en santé : principales bases de données disponibles, appariements sécurisés et techniques pour la confidentialité, bases et entrepôts de données, " data management " des données cliniques, prétraitements et méthodologies de data mining, fondements théoriques de l'apprentissage. Contrôle du taux de fausses découvertes
  • Bio-informatique et applications : éléments de démographie et de génétique, Traitements des séquences d'ADN et de protéines : 1D, 2D, 3D. Drug Design. Génomique sur cohorte (estimation et tests d'hypothèses génétiques). Classification et phylogénie moléculaire.
  • Méthodologie statistique et pratique des essais cliniques.
2 UE au choix (12 ou 15 ECTS):
Statistique spatiale et longitudinale  (STA 112) 6 ECTS
Données catégorielles (STA 212) 9 ECTS
Utilisations et applications de la bioinformatique  (BNF104 - FOD)  6 ECTS
 Pour compléter jusqu’à 20 ECTS (5 ou 8 ECTS) Travail personnel Le choix des cours pour la spécialisation peut faire l'objet de modifications.

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
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Modalité(s) / Lieu(x)
  • Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Paris
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

    Contact

    EPN07
    292 rue saint Martin
    75003 Paris
    Tel :01 58 80 84 47
    Nathalie Hernandez
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    Enseignement non encore programmé