Complexité
Code UE : US331B
- Cours
- 2 crédits
Responsable(s)
Safia KEDAD SIDHOUM
Public, conditions d’accès et prérequis
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2021-2022 :
- Nombre d'inscrits : 17
- Taux de présence à l'évaluation : 100%
- Taux de réussite à l'évaluation : 88%
Compétences visées
Maîtriser les preuves de NP-complétude
Contenu
Présentation des différentes classes de problèmes combinatoires tant au point de vue de leur complexité Cette présentation est faite via l'introduction des notions de réduction polynomiale. La classe NP des problèmes de décision est définie à partir de la notion d'algorithme non déterministe polynomial puis est donnée la définition des problèmes NP-complets. Le théorème de Cook qui établit que le problème de satisfiabilité (SAT) est NP-complet est démontré. A partir de ce résultat, d'autres problèmes sont montrés NP-complets. La notion d'algorithmes pseudo-polynomial permet ensuite d'établir une distinction entre les problèmes NP-complets.
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
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- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de caractère séparateur.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Recherche opérationnelle
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Recherche opérationnelle
2D4P20, 33-1-10, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 22 67
secretariat.ro@cnam.fr
2D4P20, 33-1-10, 2 rue Conté
75003 Paris
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Enseignement non encore programmé
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Safia KEDAD SIDHOUM
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