Economie numérique

Code UE : EPT208

  • Cours
  • 6 crédits

Responsable national

Miriam ZOUARI

Responsable opérationnel

Miriam ZOUARI

Public et conditions d'accès

Aucun

Objectifs pédagogiques

Ce cours propose une introduction au langage de programmation python. L’objectif est d’utiliser ce langage de programmation pour :
- traiter, fusionner et analyser des bases de données dans différents formats (csv, excel, txt...)
- collecter des données sur Internet via du web scrapping. Le web scraping est une technique d'extraction du contenu de sites Web, via un script ou un programme
- analyser des réseaux sociaux. L'analyse des réseaux sociaux est une approche basée sur l'étude de la théorie des graphes. La théorie des réseaux sociaux conçoit les relations sociales en termes de nœuds et liens. Les nœuds sont habituellement les acteurs sociaux dans le réseau mais ils peuvent aussi représenter des institutions, et les liens sont les interactions ou des relations entre ces nœuds.

Compétences visées

A l’issue du cours l’étudiant devra être capable de :
- de travailler avec des bases de données dans des formats différents
- collecter des informations sur des pages web
- analyser des réseaux sociaux: représenter le graphe d'une communauté, définir quels sont les éléments centraux dans un réseau...

Contenu

Partie 1.
Introduction à python

Partie 2.
Applications (en utilisant python)
- fusionner des bases de données
- analyser des données
- scraper des pages web (i.e., collecter des informations sur internet)
- collecter des informations à partir de l'API twitter
- représenter et analyser le graphe d'une communauté

Modalité d'évaluation

Examen final + étude de cas.

Bibliographie

  • CURIEN Nicolas : Economie des réseaux, Collection
  • SHAPIRO Carl et Hal VARIAN : Economie de l'information - Guide stratégique de l'économie des réseaux, De Boeck
  • MALIN Eric et Thierry PENARD : Economie du numérique et de l'Internet, Vuibert.
  • Vincent Le Goff : Apprenez à programmer en Python
  • Ryan Mitchell : Web Scraping with Python

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Modalité(s) / Lieu(x)
  • Enseignée en formation présentielle ou partiellement à distance : Paris
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

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    Boris Buljan
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    Enseignement non programmé en 2017/2018