Statistiques 2
Code UE : USID17
- Cours
- 6 crédits
Responsable(s)
Ghislaine CHARTRON
Béatrice ARRUABARRENA
Objectifs pédagogiques
Le cours statistiques 2 poursuit le développement de compétences statistiques initiées par le module Statistiques 1 du M1.
Compétences visées
Les cours développent? les compétences suivantes :
- Régression linéaire simple et multiple?; analyse de variance, modèle à un facteur et à deux facteurs (plan équilibré)?; régression logistique simple et multiple.
- Introduction à la modélisation des données de survie, des séries chronologiques.
- Modélisation des faits stylisés : présentation du concept de faits stylisés, recherche d'invariants numériques sur des comportements de phénomènes qui permettent de construire des théories scientifiques et de les calibrer. (Domaines : modélisation des catastrophes, statistique de finance des marchés, valeurs extrêmes, Théorèmes d'humilité, Rôle de l'Etat, rôle des marchés : comment réguler en matière de politique publique (policy) des phénomènes dont la structure fait apparaître des faits stylisés, etc.);
- Régression linéaire simple et multiple?; analyse de variance, modèle à un facteur et à deux facteurs (plan équilibré)?; régression logistique simple et multiple.
- Introduction à la modélisation des données de survie, des séries chronologiques.
- Modélisation des faits stylisés : présentation du concept de faits stylisés, recherche d'invariants numériques sur des comportements de phénomènes qui permettent de construire des théories scientifiques et de les calibrer. (Domaines : modélisation des catastrophes, statistique de finance des marchés, valeurs extrêmes, Théorèmes d'humilité, Rôle de l'Etat, rôle des marchés : comment réguler en matière de politique publique (policy) des phénomènes dont la structure fait apparaître des faits stylisés, etc.);
Modalité d'évaluation
Projet à réaliser. Contrôle final individuel.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)
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Lieu(x)
Alternance
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Lieu(x)
CFA, Paris
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| Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non encore programmé
Code UE : USID17
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Ghislaine CHARTRON
Béatrice ARRUABARRENA