Fondements de la Décision

Code UE : US333L

  • Cours
  • 5 crédits

Responsable national

Faten ATIGUI

Responsable opérationnel

Faten ATIGUI

Public et conditions d'accès

Cette UE est dispensée à l'intention des auditeurs Cnam préparant le Master STIC mention informatique spécialité Systèmes d'information et Business Intelligence
Il s'agit d'une UE de M2 qui s'adresse aux auditeurs ayant terminé M1.

Objectifs pédagogiques

 


L'objectif du module est d'une part, de faire prendre conscience de la complexité et de la multiplicité des facettes de la prise de décision, et d'autre part, d'acquérir des techniques fondamentales de modélisation statistique et d'analyse des données.   Les bases acquises doivent permettre soit une spécialisation dans l'un des thèmes, soit la participation efficace à une équipe de recherche pluridisciplinaire.
 

Compétences visées

 
Maîtriser les concepts de l'analyse statistique des données.
 

Contenu

1. Statistiques descriptives et inférentielles
2. Les méthodes non supervisées d'analyse des données: Analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse factorielle des correspondances multiple, classification.
3. Méthodes supervisées d'analyse des données: Régression,  arbre de décision.
 

Modalité d'évaluation

Examen

Bibliographie

  • M. Tenenhaus : Statistique: méhtodes pour décrire, expliquer et prévoir, Dunod 2007.

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Type
Intitulé
Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
Code
Equipe pédagogique Informatique
Modalité(s) / Lieu(x)
  • Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Paris
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

    Contact

    Equipe pédagogique ingénierie des systèmes d'information
    2D4P10, 33.1.13, 2 rue Conté
    75003 Paris
    Sandra Bosse

    Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

    Enseignement non programmé en 2017/2018