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Fouille de données 1

Code UE : USID13

  • Cours + travaux pratiques
  • 5 crédits

Responsable national

Michel BERA

Responsable opérationnel

Gerald KEMBELLEC

Public et conditions d'accès

Initiation aux statistiques

Objectifs pédagogiques

Constituer une initiation pragmatique à l'utilisation d'un outil devenu indispensable : la fouille de données, à partie des données que l'on trouve de plus en plus dans les mondes du Big Data et de l'Open Data. Dans ce contexte, la maîtrise des principes et des outils, qui constituent la " data science " constitue un atout majeur d'employabilité pour les années à venir.
Il s'agit d'ouvrir les compétences de data science au plus grand nombre en donnant une première compréhension claire : les possibilités offertes par les outils, afin d'exploiter des données et de construire des réponses pertinentes à des problématiques courantes de divers domaines concrets. Les enseignements proposés procéderont par l'exemple, en s'appuyant sur des cas de données réelles.
Les principaux packages R de data science seront utilisés, à un niveau élémentaire, et leurs outils seront détaillés dans des exemples concrets, pour ces premier pas vers l'acquisition de connaissances théoriques sur les principes de constructions de modèles à partir de la data science, et le développement de savoir-faire pratiques de modèles directement utilisables en situation professionnelle. 

Mots-clés

Contenu

L’US?est une formation pragmatique à l’utilisation des techniques de fouille de données. Les principaux packages R de data science seront utilisés et leurs outils seront détaillés dans des exemples concrets. Méthodes supervisées et non supervisées seront traitées. Une articulation est faite avec l’enseignement de statistiques. La fouille de données textuelles et les techniques de TAL seront également abordées par des études de cas.

Modalité d'évaluation

Controle continu.
Production personnelle d'un projet, à partir de données réelles et originales

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Type
Intitulé
Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
Code
Type Diplôme/ certificat
Intitulé Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques Parcours Mégadonnées et analyse sociale (MEDAS)
Equipe pédagogique Stratégies
Modalité(s) / Lieu(x)
Code MR09500A
Entrée Niveau II (bac+3 bac+4)
Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

Contact

EPN15 -INTD
2 rue Conté 33.1.16
75003 Paris
Tel :01 40 27 26 93
Sylvie Denis

Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

Enseignement non programmé cette année