Optimisation et probabilités

Code UE : USME5K

  • Cours
  • 2 crédits

Responsable national

Antoine LEGAY

Responsable opérationnel

Luc LAURENT

Objectifs pédagogiques

PROBABILITE?S
— Permettre la manipulation cohe?rente du concept de probabilite?,
— Permettre le passage abouti de la probabilite? ou du risque a? la valeur moyenne,
— Donner les pre?requis ne?cessaires a? la compre?hension du traitement de signal ale?atoire, — Donner les pre?requis ne?cessaires a? la compre?hension et a? la pratique du cours de fiabilite?.
OPTIMISATION
Faire comprendre le sens et les limitations d'un algorithme d'optimisation et plus ge?ne?ralement de l'approximation nume?rique d'un proble?me pose?. 
 

Contenu

OPTIMISATION
  • PROBABILITE?S
    • Probabilite?s discre?tes, variable ale?atoire, espe?rance et variance. Loi uniforme, loi binomiale, loi de Poisson. Inde?pendance de variables ale?atoires. Initiation a? la simulation.
    • Variable ale?atoire re?elle, densite? de probabilite? sur R, espe?rance et variance, loi uniforme, loi gaussienne, loi exponentielle, fonction caracte?ristique. Pratique de la simulation.
    • Vecteur ale?atoire et calcul de lois. Inde?pendance, calcul de lois a? plusieurs variables. DS/DM1. Probabilite?s discre?tes et calcul 1d de densite?, travail de simulation.
    • Cas du mode?le line?aire gaussien, re?gression line?aire. The?ore?mes limite.
    • Initiation au conditionnement. Application a? la mode?lisation baye?sienne et a? la fusion de donne?es.
      DS/DM2. Calcul de lois a? plusieurs variables, applications au traitement de mesures et aux files d'attente, travail de simulation.
    • TP de mise en oeuvre Matlab (optimisation quadratique et me?thode du tir)
      DM Remise du TP comple?te?
    • Optimisation diffe?rentielle non contrainte.
    • Optimisation diffe?rentielle sous contrainte e?galite?.
    • Optimisation diffe?rentielle sous contrainte ine?galite?.
    • TP de planification optimale de trajectoire.
      DM Remise du TP comple?te? 
 

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354, 30-0-05, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 26 41

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