Projet de tri sous Excel/R-Excel, Python, R...

Code UE : USID0F

  • Cours
  • 4 crédits

Responsable national

Ghislaine CHARTRON

Responsable opérationnel

Ghislaine CHARTRON

Objectifs pédagogiques

Il s'agit d'un cours où les élèves travailleront par groupes (binômes-trinômes), en vue mettre en application de nombreuses notions abordées dans les autres cours de l'année et de bien comprendre l'intégralité de la chaîne de traitement “fouille de données”. Un aspect collecte de données à partir de quelques sources en Open-Data sera présent, avec si possible des données à nettoyer/normaliser. Puis, il y aura une phase de transformation pour l'analyse, avant l'analyse elle-même. Des étapes de modélisation (émission d'hypothèses et validation) seront requises. Enfin, une valorisation des données et résultats par de la visualisation est attendue.

Contenu

  • Collecte de données en open data (API)
  • Nettoyage/normalisation et première exploration des données
  • Modélisation des phénomènes attendus
  • Analyse (validation)
  • Visualisation

Modalité d'évaluation

Projet à rendre sous forme de rapport (35 pages max), soutenance 15min/binôme.

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Type
Intitulé
Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
Code
Equipe pédagogique Stratégies
Modalité(s) / Lieu(x)
  • - Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : CFA Ile de France
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

    Contact

    Equipe pédagogique Information documentation
    Tel :01 58 80 84 51
    Anne-Solenne Marroulle

    Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

    Enseignement non programmé en 2017/2018