Projet de tri sous Excel/R-Excel, Python, R...
Code UE : USID0F
- Cours
- 4 crédits
Responsable national
Ghislaine CHARTRON
Responsable opérationnel
Gerald KEMBELLEC
Objectifs pédagogiques
Il s'agit d'un cours où les élèves travailleront par groupes (binômes-trinômes), en vue mettre en application de nombreuses notions abordées dans les autres cours de l'année et de bien comprendre l'intégralité de la chaîne de traitement “fouille de données”. Un aspect collecte de données à partir de quelques sources en Open-Data sera présent, avec si possible des données à nettoyer/normaliser. Puis, il y aura une phase de transformation pour l'analyse, avant l'analyse elle-même. Des étapes de modélisation (émission d'hypothèses et validation) seront requises. Enfin, une valorisation des données et résultats par de la visualisation est attendue.
Contenu
- Collecte de données en open data (API)
- Nettoyage/normalisation et première exploration des données
- Modélisation des phénomènes attendus
- Analyse (validation)
- Visualisation
Modalité d'évaluation
Projet à rendre sous forme de rapport (35 pages max), soutenance 15min/binôme.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
Chargement du résultat...
Type |
Intitulé |
Equipe pédagogique |
Modalité(s) / Lieu(x) |
Code |
|
|---|---|---|---|---|---|
Type
Diplôme/ certificat
|
Equipe pédagogique
Stratégies
|
Modalité(s) / Lieu(x)
|
Code
MR09500A
|
||
| Type | Intitulé | Equipe pédagogique | Modalité(s) / Lieu(x) | Code |
Contact
Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation
Enseignement non programmé en 2017/2018
Code UE : USID0F
- Cours
- 4 crédits
Responsable national
Ghislaine CHARTRON
Responsable opérationnel
Gerald KEMBELLEC