Réseaux et capteurs pour l'intelligence ambiante

Code UE : USRS2F

  • Cours + travaux pratiques
  • 5 crédits

Responsable national

Stephane ROVEDAKIS

Responsable opérationnel

Francoise SAILHAN

Public et conditions d'accès

Master M1 ou tout niveau équivalent du cycle d'ingénieur Cnam. 

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce cours est d'acquérir une bonne maîtrise des technologies mises en oeuvre dans les réseaux de capteurs. Il s'agit aussi de comprendre les enjeux et les perspectives liés à la conception d'applications distribuées et à la gestion des données générées par les réseaux de capteurs.

Compétences visées

Concevoir et réaliser des systèmes embarqués pour l'intelligence ambiante

Contenu

- Les applications de l'intelligence ambiante comme l'Internet des choses, le M2M, la maison communicante à base de capteurs, et les smart cities ;
- L'architecture des capteurs et des micro controleurs associés ;
- Les systèmes d'exploitation et les piles de communication et protocoles (tels que Zigbee, 6LowPAN, RPL) y afférant ;
- Le développement d'application mobiles intégrant des capteurs avec comme cas détude le système Android ;
- L'annalyse parallèle et distribuée des informations générées par les capteurs ;
L'ensemble des concepts présentés seront ensuite mis en oeuvre lors de travaux pratiques ou mini-projets.

Modalité d'évaluation

Examen sous la forme de TP, d'exposé/rapport, examen

Bibliographie

  • JP Vasseur, A. Dunkel : Interconnecting Smart Objects With IP. The Next Internet. MK 2010

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Contact

EPN 05 Informatique
2 rue conté 31.1.79
75003 Paris
Tel :01 40 27 20 38
Agathe Froger

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