Statistique descriptive

Code UE : EAR003-HDF

  • Cours
  • 6 crédits

Responsable(s)

Jean LAINE

Objectifs pédagogiques

Donner des outils et un langage précis pour- décrire une population statistique (collection d'objets, groupe de personnes, d'entreprises, ensemble de dates,...). Calculer les caractéristiques d'un 'individu représentatif' de la population, et d'autre part de montrer comment les individus s'écartent de ce personnage central (notion de dispersion )
- comparer deux populations statistiques, essentiellement en comparant leurs individus représentatifs et leurs dispersions.
- prévoir la situation qu'aurait un nouvel individu dans une population en fonction de ses caractéristiques.
Présentation des fonctionnalités du tableur Excel pour mettre en oeuvre des calculs et obtenir des représentations graphiques de qualité.

Compétences visées

Maîtriser les outils statistiques de base.

  • Notions sur l'élaboration des statistiques.
  • Statistiques univariées.
  • Statistiques bivariées.
  • Mesure des inégalités
  • Décomposition en sous-populations.
  • Introduction aux séries chronologiques.

Examens locaux sur sujet local au CRA

  • Gilbert LAFFOND : Polycopié du cours

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN09 - EFAB
40 rue des jeuneurs Bureau C 256
75002 Paris
Tel :01 40 27 23 66
Virginie Moreau

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

  • Amiens
    Comment est organisée cette formation ?

    Organisation de la modalité FOAD 100%

    Planning

    2ème semestre

    • Date de démarrage : 29/02/2020
    • Date limite d'inscription : 15/04/2020
    • Regroupements facultatifs : 4 pour une totalité de 8 heures
    • Date de 1ère session d'examen : 20/06/2020
    • Date de 2ème session d'examen : 12/09/2020

    Accompagnement

    • Plateforme Moodle
    • Chat
    • Forum
    • Messagerie intégrée à la plateforme
    • Classe virtuelle
    • Séance de démarrage

    Ressources mises à disposition de l'auditeur

    • Documents de cours
    • Enregistrement de cours
    • Documents d'exercices, études de cas activités
    • Bibliographie et webographie

    Modalités de validation

    • Examen sur table
    :