Statistique inductive

Code UE : EAR005-HDF

  • Cours
  • 4 crédits

Responsable(s)

Jean LAINE

Public et conditions d'accès

Maîtriser les mathématiques et Statistique pour l'économie (statistique descriptive).

Objectifs pédagogiques

  • Donner des outils et un langage précis pour extrapoler à une population entière les résultats obtenus sur un échantillon.
  • Développer deux directions : la description d'une population entière à partir de la connaissance d'un échantillon ; la comparaison de deux populations sur la base de deux échantillons mis en balance.
  • Utilisation des probabilités, de la théorie de l'estimation et de la théorie des tests.
  • Présentation des notions utiles de la théorie des probabilités.
  • Développements mathématiques réduits le plus possible.
  • Approfondissement de la modélisation de situations et interprétation des résultats dans de nombreux exemples fréquemment rencontrés en économie et en gestion.

Introduction à la théorie des probabilités ; indépendance, conditionnement, théorème de Bayes.
  • Notions de variables aléatoires, lois, espérance, variance.
  • Somme de variables aléatoires, covariance, indépendance.
  • Exemples de variables aléatoires : binomiales, de Poisson, normale.
  • Introduction à la théorie de l'échantillonnage, estimation.
  • Estimation de moyennes, variances et proportions.
  • Tests sur moyennes et proportions.
  • Tests de comparaison de moyennes et proportions.

Examens locaux sur sujet local au CRA

  • G. LAFFOND : Statistique inductive (polycopié Cnam).

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN09 - EFAB
40 rue des jeuneurs Bureau C 256
75002 Paris
Tel :01 40 27 23 66
Virginie Moreau

Centre(s) d'enseignement proposant cette formation

  • Amiens
    Comment est organisée cette formation ?

    Organisation de la modalité FOAD 100%

    Planning

    2ème semestre

    • Date de démarrage : 29/02/2020
    • Date limite d'inscription : 15/04/2020
    • Regroupements facultatifs : 4 pour une totalité de 8 heures
    • Date de 1ère session d'examen : 20/06/2020
    • Date de 2ème session d'examen : 12/09/2020

    Accompagnement

    • Plateforme Moodle
    • Chat
    • Forum
    • Messagerie intégrée à la plateforme
    • Classe virtuelle
    • Séance de démarrage

    Ressources mises à disposition de l'auditeur

    • Documents de cours
    • Enregistrement de cours
    • Documents d'exercices, études de cas activités
    • Bibliographie et webographie

    Modalités de validation

    • Examen sur table
    :