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  • Théorie probabilités

Statistique inductive

Mis à jour le

Responsable(s) : M. Karim KILANI, M. Jean LAINE

  • Cours
Code Cnam : EAR005-PAR
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  • Durée : 40 heures (+/- 10%)
  • A la carte
  • 4 crédits
  • Distanciel

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Maîtriser les mathématiques et Statistique pour l'économie (statistique descriptive).

Objectifs

  • Donner des outils et un langage précis pour extrapoler à une population entière les résultats obtenus sur un échantillon.
  • Développer deux directions : la description d'une population entière à partir de la connaissance d'un échantillon ; la comparaison de deux populations sur la base de deux échantillons mis en balance.
  • Utilisation des probabilités, de la théorie de l'estimation et de la théorie des tests.
  • Présentation des notions utiles de la théorie des probabilités.
  • Développements mathématiques réduits le plus possible.
  • Approfondissement de la modélisation de situations et interprétation des résultats dans de nombreux exemples fréquemment rencontrés en économie et en gestion.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDF

Informations pratiques

Contact

Programme

Contenu

Introduction à la théorie des probabilités ; indépendance, conditionnement, théorème de Bayes.

  • Notions de variables aléatoires, lois, espérance, variance.
  • Somme de variables aléatoires, covariance, indépendance.
  • Exemples de variables aléatoires : binomiales, de Poisson, normale.
  • Introduction à la théorie de l'échantillonnage, estimation.
  • Estimation de moyennes, variances et proportions.
  • Tests sur moyennes et proportions.
  • Tests de comparaison de moyennes et proportions.

Modalités d'évaluation

Examens locaux sur sujet local au CRA

Formation mère

Statistique inductive

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