Analyse

Code UE : USME8M

  • Cours
  • 2 crédits

Responsable(s)

Marie-Christine DULUC

Mathieu AUCEJO

Public, conditions d’accès et prérequis

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Objectifs pédagogiques

Ce module vise à introduire les outils fondamentaux d'analyse numérique sous un angle pratique tant que théorique.
A l'issue des TP, l'élève est capable de :
  • Utiliser les notebooks Jupyter
  • Programmer en Python pour résoudre les problèmes suivants:
  • Approximation de racines d'un polynôme
  • Interpolation polynomiale et régression linéaire
  • Résoudre des équations matricielles
A l'issue des cours et ED, l'élève est capable de :
  • Calculer des intégrales généralisées, curvilignes et de surface
  • Utiliser la transformée de Laplace
  • Utiliser les séries de Fourier
  • Utiliser le produit de convolution
  • Maîtriser les outils d'analyse vectorielle
  • Maîtriser les espaces de Hilbert L1(R) et L2(R)

Contenu

TP : cinq séances pour résoudre des problèmes classiques d'analyse numérique à l'aide de Python dans l'environnement Jupyter.
  • Intégrales généralisées, curvilignes et de surface
  • Transformée de Laplace
  • Séries de Fourier
  • Produit de convolution
  • Analyse vectorielle
 

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EPN4 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 58 80 84 37
Habsatou DIA

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