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Analyse

Code UE : USME8M

  • Cours
  • 2 crédits

Responsable(s)

Marie-Christine DULUC

Mathieu AUCEJO

Public, conditions d’accès et prérequis

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Objectifs pédagogiques

Ce module vise à introduire les outils fondamentaux d'analyse numérique sous un angle pratique tant que théorique.
A l'issue des TP, l'élève est capable de :
  • Utiliser les notebooks Jupyter
  • Programmer en Python pour résoudre les problèmes suivants:
  • Approximation de racines d'un polynôme
  • Interpolation polynomiale et régression linéaire
  • Résoudre des équations matricielles
A l'issue des cours et ED, l'élève est capable de :
  • Calculer des intégrales généralisées, curvilignes et de surface
  • Utiliser la transformée de Laplace
  • Utiliser les séries de Fourier
  • Utiliser le produit de convolution
  • Maîtriser les outils d'analyse vectorielle
  • Maîtriser les espaces de Hilbert L1(R) et L2(R)

Contenu

TP : cinq séances pour résoudre des problèmes classiques d'analyse numérique à l'aide de Python dans l'environnement Jupyter.
  • Intégrales généralisées, curvilignes et de surface
  • Transformée de Laplace
  • Séries de Fourier
  • Produit de convolution
  • Analyse vectorielle
 

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation
Type
Modalité(s)
Lieu(x)
Intitulé de la formation Diplôme d'ingénieur spécialité Mécanique, en partenariat avec l'ITII Ile-de-France
Type Diplôme d'ingénieur
Lieu(x) Alternance
Lieu(x) Paris
Entrée Niveau 5
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

Secrétariat EPN04
EPN4 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 58 80 84 37
Habsatou DIA

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Enseignement non programmé s'il s'agit d'un diplôme, d'un certificat ou d'une UE ou enseignement qui ne fait jamais l'objet d'une programmation s'il s'agit d'une UA ou d'une US (le code formation commence alors par UA ou US).