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Optimisation dans un graphe

Code UE : US331A

  • Cours
  • 4 crédits

Responsable(s)

Safia KEDAD SIDHOUM

Compétences visées

Connaître les grands problèmes de graphes, leur résolution et leurs domaines d'applications. Savoir utiliser un logiciel de traitement de graphes.

Contenu

Les graphes constituent un outil mathématique fondamental de la Recherche Opérationnelle. Ils permettent la modélisation de systèmes extrêmement variés. Ceci explique l'essor de la discipline depuis son apparition. L'objectif de ce cours est d'approfondir les connaissances de théorie des graphes et d'algorithmique dans les graphes. Les grands problèmes classiques de graphes seront présentés ainsi que les méthodes permettant de les résoudre de façon exacte ou approchée : multi-chemins, flots, simples ou multiples, continus ou entiers, coupes et multi-coupes, partitionnement, .... De nombreux problèmes d'optimisation combinatoire seront présentés ainsi que leurs applications industrielles : conception de VLSI, pose de câbles dans des centrales électriques, placement de capteurs, optimisation de compilateur,... Une partie du cours sera réservée à un projet et à l'apprentissage d'un logiciel de type Rudy.

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Intitulé de la formation Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Recherche opérationnelle
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Paris
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

Recherche opérationnelle
2D4P20, 33-1-10, 2 rue Conté
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Tel :01 40 27 22 67
secretariat.ro@cnam.fr
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UE

    • Paris
      • Centre Cnam Paris
        • 2023-2024 1er semestre : Présentiel jour
        • 2023-2024 2nd semestre : Présentiel jour