Techniques de la statistique
Code UE : STA001-HDF
- Cours
- 6 crédits
Responsable(s)
Henri BERTHOLON
Public, conditions d’accès et prérequis
connaissances de mathématiques de terminale.
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Objectifs pédagogiques
maîtriser les bases de la statistique et du calcul des probabilités .
Compétences visées
savoir communiquer sous forme graphique et numérique les résultats d'analyse statistique. Savoir calculer des marges d'erreur et des risques, construire un intervalle de confiance, effectuer les tests statistiques usuels.
INTRODUCTION
Eléments de statistique et de calcul des probabilités.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIÉE
Représentations graphiques : histogrammes, "boites à moustaches", fonction de répartition.
Résumés numériques : paramètres de tendance centrale, de dispersion.
CALCUL DES PROBABILITÉS
Ensemble probabilisé, probabilité conditionnelle, indépendance, formule de Bayes.
Variables aléatoires, fonction de répartition, espérance mathématique, variance.
Principales lois de probabilités discrètes (binomiale, Poisson).
Principales lois de probabilités continues (uniforme, exponentielle, normale).
STATISTIQUE INFERENTIELLE
Fluctuations d'échantillonnage de la moyenne, de la variance et d'une proportion.
Estimation ponctuelle et par intervalles : moyennes, variances, proportions.
Tests statistiques concernant un échantillon.
Comparaison de 2 échantillons.
Tests d'ajustement de lois : test du Khi-deux, tests de normalité.
LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES QUANTITATIVES
Coefficient de corrélation linéaire.
Aspects descriptifs de la régression linéaire.
De nombreux exemples et études de cas traités donneront une image moderne de la statistique.
Eléments de statistique et de calcul des probabilités.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIÉE
Représentations graphiques : histogrammes, "boites à moustaches", fonction de répartition.
Résumés numériques : paramètres de tendance centrale, de dispersion.
CALCUL DES PROBABILITÉS
Ensemble probabilisé, probabilité conditionnelle, indépendance, formule de Bayes.
Variables aléatoires, fonction de répartition, espérance mathématique, variance.
Principales lois de probabilités discrètes (binomiale, Poisson).
Principales lois de probabilités continues (uniforme, exponentielle, normale).
STATISTIQUE INFERENTIELLE
Fluctuations d'échantillonnage de la moyenne, de la variance et d'une proportion.
Estimation ponctuelle et par intervalles : moyennes, variances, proportions.
Tests statistiques concernant un échantillon.
Comparaison de 2 échantillons.
Tests d'ajustement de lois : test du Khi-deux, tests de normalité.
LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES QUANTITATIVES
Coefficient de corrélation linéaire.
Aspects descriptifs de la régression linéaire.
De nombreux exemples et études de cas traités donneront une image moderne de la statistique.
- Y. DODGE : Premiers pas en statistique (Springer 2001)
- C.DEHON, J.J. DROESBEKE, C.VERMANDELE : Eléments de statistique. 5ème édition (Ellipses 2008).
- T. WONNACOTT & : Statistique, 4è édition (Economica 1998)
- St@tNet : http://www.supagro.fr/cnam-lr/statnet/
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2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
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Sabine Glodkowski
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