Analyse des données : méthodes explicatives

Code UE : STA102

  • Cours
  • 6 crédits

Responsable national

Giorgio RUSSOLILLO

Responsable opérationnel

Giorgio RUSSOLILLO

Public et conditions d'accès

Avoir réussi les UE STA103 (Calcul des probabilités), STA104 (Statistique Mathématique), MVA101 (analyse et calcul matriciel) ou des examens équivalents.

Objectifs pédagogiques

Le cours présente des méthodes linéaires pour décrire, expliquer ou prédire une variables à l'aide d'un ou plusieurs caractères quantitatifs et/ou qualitatifs. Ces méthodes, fondées sur le modèle linéaire, sont illustrées par des sorties SAS.

Compétences visées

Savoir utiliser et interpréter le modèle linéaire.

Contenu

Régression linéaire simple et multiple :
  • analyses des données, ajustement des moindres carrés
  • le modèle de régression, estimation, qualité des modèles, prévision
  • test d'hypothèses et intervalles de confiance sur les coefficients, test des modèles
  • diagnostic du modèle
Analyse de la variance: modèle à un facteur et à à deux facteurs (plan équilibré) :
  • estimation, qualité des modèles
  • test d'hypothèses et intervalles de confiance sur les coefficients, test des modèles
  • diagnostic du modèle
Analyse de la covariance :
  • le modèle, estimation, qualité des modèles
  • test d'hypothèses et intervalles de confiance sur les coefficients, test des modèles
  • diagnostic du modèle

Bibliographie

  • P. DAGNELIE : Statistique théorique et appliquée - tome 2 (De Boeck, Bruxelles 2011)
  • Y. DODGE : Analyse de régression appliquée (Dunod 2004)
  • N. DRAPER et H. SMITH : Applied regression analysis (Wiley 1998)
  • M. LEJEUNE : Statistique: la théorie et ses applications (Springer 2010)
  • R.C. LITTELL : SAS for Linear Models, Fourth Edition (SAS Institute Inc. 2002)
  • G.SAPORTA : Probabilités, analyse des données, statistique (Technip 2011)
  • N.H. TIMM : Univariate and Multivariate General Linear Models: Theory and Applications using SAS Software (SAS Institute Inc. 1997)
  • M.TENENHAUS : Statistique. Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir. (Dunod, 2007)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Type
Intitulé
Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
Code
Equipe pédagogique Mathématique et statistique
Modalité(s) / Lieu(x)
  • - Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Paris
  • Equipe pédagogique Informatique
    Modalité(s) / Lieu(x)
  • - Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Bretagne, Ile-de-France (sans Paris), Paris
  • Equipe pédagogique Mathématique et statistique
    Modalité(s) / Lieu(x)
  • - Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Liban, Paris
  • Equipe pédagogique Informatique
    Modalité(s) / Lieu(x)
  • - Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Paris
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

    Contact

    EPN06 Mathématiques et statistiques
    2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
    75003 Paris
    Sabine Glodkowski
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    UE

      • Liban
        • Liban
          • 2017-2018 2nd semestre : Présentiel
          • 2018-2019 2nd semestre : Présentiel
          • 2019-2020 2nd semestre : Présentiel
      • Paris
        • Paris
          • 2017-2018 2nd semestre : Présentiel
          • 2018-2019 2nd semestre : Présentiel
          • 2019-2020 2nd semestre : Présentiel