SPHINx : modéliser la propagation des infections pour mieux protéger nos hôpitaux

Lauréat d’un financement de l’Agence nationale de la recherche (ANR), le projet SPHINx (Spread of Pathogens on Healthcare Institutions Networks) réunit plusieurs équipes spécialistes de l’épidémiologie, de la santé publique et de la modélisation pour comprendre comment les agents infectieux circulent dans les réseaux de soins. Le Cnam, via l’équipe MESuRS, y joue un rôle central pour développer des outils de simulation innovants et proposer de nouvelles stratégies de contrôle des infections associées aux soins.

Comprendre la diffusion des infections associées aux soins : un enjeu majeur de santé publique

Malgré les avancées de la médecine, les infections associées aux soins (IAS) se sont accrues en fréquence comme en gravité. Leur propagation est favorisée par l’émergence d’agents infectieux virulents — bactéries multi-résistantes (SARM, entérobactéries producteurs d’ESBL), virus pandémiques (influenza, SARS, MERS-CoV, Ebola) — et par la complexité croissante des réseaux de soins : transferts de patients, interactions entre services hospitaliers, mobilité entre hôpitaux et communauté.

Pour faire face à ce défi, le projet SPHINx propose d’aller plus loin que les modèles traditionnels, souvent limités à une seule échelle. Son objectif est clair : développer une plate-forme de simulation unifiée intégrant simultanément plusieurs niveaux d’organisation : services hospitaliers, hôpitaux, réseaux inter-établissements, communauté.

En combinant modélisation mathématique, réseaux de contacts, large base de données et analyse épidémiologique, SPHINx permettra de mieux comprendre les mécanismes de diffusion des IAS et de tester des stratégies de contrôle coordonnées aux échelles locale, régionale et nationale. Ce projet constitue ainsi une avancée majeure pour l’aide à la décision en santé publique.

Le rôle du Cnam : modéliser pour anticiper, prévenir et mieux décider

Au Cnam, SPHINx est porté par l’équipe MESuRS (Modélisation, Épidémiologie et Surveillance des Risques Sanitaires) reconnue pour ses travaux sur la propagation des pathogènes dans les systèmes de soins.

Une expertise unique en modélisation multi-échelles

L’équipe MESuRS développe :

• des modèles individu-centrés, stochastiques ou déterministes ;
• des modèles de réseaux prenant en compte les contacts entre patients, professionnels de santé et institutions ;
• des systèmes capables de simuler simultanément plusieurs échelles d’organisation ;
• des approches combinant mathématiques, épidémiologie, big data et économie de la santé.

Une contribution structurante au projet

Le Cnam contribue notamment à :

• la conception des modèles de transmission à chaque échelle (intra-hospitalière, inter-hospitalière, communauté) ;
• l’analyse des bases de données nationales (PMSI) sur les transferts de patients ;
• l’intégration progressive des modèles dans une plate-forme de simulation multi-échelles inédite ;
• l’évaluation de stratégies de prévention et de contrôle des IAS sous l’angle épidémiologique et économique.

Grâce à ces travaux, SPHINx permettra de proposer des interventions adaptées à la réalité des réseaux de soins : mesures locales, actions régionales coordonnées, ou stratégies nationales intégrées.

Le projet en bref

• Intitulé complet : SPHINx – Spread of Pathogens on Healthcare Institutions Networks
• Financement : projet ANR
• Durée : 2018 – 2023 (projet de 4 ans, prolongé jusqu’en février 2023)
• Budget total : 572 k€
• Contributions complémentaires : 3 thèses financées (ED SMI, PRINCEPS, programme doctoral EHESP)
• Porteur scientifique au Cnam : équipe MESuRS
• Partenaires : B2PHI (Institut Pasteur/UVSQ/Inserm), METIS–EHESP, CPias Île-de-France, CCLIN Paris Nord, IPLESP