Algorithmique du traitement des données
Code UE : USID11
- Cours + travaux pratiques
- 4 crédits
Responsable(s)
Ghislaine CHARTRON
Josselin NOIREL
Public, conditions d’accès et prérequis
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2022-2023 :
- Nombre d'inscrits : 39
- Taux de présence à l'évaluation : 49%
- Taux de réussite parmi les présents : 100%
Objectifs pédagogiques
Ce cours vise à donner aux étudiants les connaissances de bases sur le fonctionnement et la manipulation des algorithmes pour le traitement des données. Le langage Python sera enseigné à cet effet.
- Se familiariser avec un environnement de programmation (JupyterHub)
- Reconnaître, analyser et concevoir un algorithme simple
- Apprendre à mettre en œuvre un algorithme simple en Python
- Comprendre les notions fondamentales de l'algorithmique (calculabilité, complexité)
- Comprendre et mettre ne œuvre les premiers algorithmes sur les graphes (web scraping, centralité)
Mots-clés
Contenu
- Les bases d’un environnement de programmation : JupyterHub, Notebook
- Les bases de l'algorithmique : classes d'algorithmes, calculabilité, complexité
- Les bases du langage Python : organisation d'un programme, structure de contrôles, bonnes pratiques
- Les fonctions de lecture et et d'écriture de fichiers
- Les types et structures de données (tri, tableaux et dictionnaires, graphs), typage de données, notion de complexité
- La représentation des données : graphes et cadres de données (data frames) pour l'analyse et la visualisation
Modalité d'évaluation
Projet(s) de visualisation et de traitement des données, présentation
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
Plus de critères de recherche sont proposés:
-
Vous pouvez sélectionner des formations, en recherchant une chaîne de caractères présente dans l’intitulé ou dans les index (discipline ou métier visé): ex: "documenta".
Des index sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi saisir librement tout autre mot . - Les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Région Grand Est"
- Cette recherche s'effectue à travers toutes les fiches formation, y compris régionales. Les codes de ces dernières se distinguent par le suffixe de la région (ex: «-PDL pour Pays-de-la-Loire» ).
Par défaut, les fiches régionales reprennent le contenu de la fiche nationale correspondante, mais dans certains cas, comportent des informations spécifiques. - Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours (codés à la fin: A, B,...). Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de caractère séparateur.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)
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Lieu(x)
Alternance
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Lieu(x)
La Plaine Saint-Denis, Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Enseignement non encore programmé
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