Analyse de données

Code UE : USSI09

  • Cours
  • 1 crédits

Responsable(s)

Cedric DU MOUZA

Public, conditions d’accès et prérequis

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L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2022-2023 :

  • Nombre d'inscrits : 68
  • Taux de présence à l'évaluation : 31%
  • Taux de réussite parmi les présents : 95%

Objectifs pédagogiques

Maîtriser les bases de la statistique et du calcul des probabilités.
Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel.

Compétences visées

Savoir communiquer sous forme graphique et numérique les résultats d'analyse statistique.
Savoir calculer des marges d'erreur et des risques, construire un intervalle de confiance, effectuer les tests statistiques usuels.
Etre en mesure de produire des études statistiques (rédaction d'un rapport) mettant en jeu les techniques d'analyse factorielle et de classification

Contenu

INTRODUCTION A LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIÉE
CALCUL DES PROBABILITÉS
Variables aléatoires, fonction de répartition, espérance mathématique, variance.
Principales lois de probabilités discrètes (binomiale, Poisson) et continues (uniforme, exponentielle, normale).
STATISTIQUE INFERENTIELLE
Tests statistiques et comparaison d'échantillons
Tests d'ajustement de lois : test du Khi-deux, tests de normalité.
LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES QUANTITATIVES
Coefficient de corrélation linéaire.
Aspects descriptifs de la régression linéaire.
L'analyse en composantes principales
Les méthodes de classification automatique
L'analyse des correspondances simples
L'analyse des correspondances multiples

Modalité d'évaluation

  • Examen final

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

Secrétariat FIP Informatique
2D4P10 , 2 Rue Conté
75141 Paris Cedex 03
Tel :01 40 27 25 11
secretariat.fipinfo@cnam.fr

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Enseignement non encore programmé