Finance et Informatique des Salles de Marché (FISM) II
Code UE : GFN246
- Cours + travaux pratiques
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Alexis COLLOMB
Gilles DESVILLES
Public, conditions d’accès et prérequis
Personnes ayant validé GFN 145 ou ayant déjà une formation ou une expérience en finance de marchés et en informatique et qui veulent approfondir certaines avancées récentes dans les deux domaines, sans trop s’éloigner de considérations opérationnelles.
Conduite de calcul formel, résolution de problèmes mathématiques niveau M2
Connaissance du modèle de Black Scholes des options financières
Première expérience de la programmation en Matlab ou R ou Mathematica
Conduite de calcul formel, résolution de problèmes mathématiques niveau M2
Connaissance du modèle de Black Scholes des options financières
Première expérience de la programmation en Matlab ou R ou Mathematica
Objectifs pédagogiques
NB: Tous les cours sont enregistrés et mis en ligne, qu'ils soient effectués en présence ou à distance, ce qui permet aux étudiants éloignés de suivre l'UE.
Aller à l’essentiel et au plus clair des nouvelles méthodes probabilistes en finance de marché (stochastic finance), trop souvent présentées de manière aride; rendre l’étudiant autonome dans son travail d’intégration de programmes développés en Matlab au sein de la plateforme Trading Workstation (TWS) gratuitement mise à disposition du monde académique par Interactive Brokers, le premier courtier en ligne mondial. Les méthodes enseignées sont destinées à être transposables à d’autres langages de programmation et d’autres plateformes présents dans les établissements financiers
Aller à l’essentiel et au plus clair des nouvelles méthodes probabilistes en finance de marché (stochastic finance), trop souvent présentées de manière aride; rendre l’étudiant autonome dans son travail d’intégration de programmes développés en Matlab au sein de la plateforme Trading Workstation (TWS) gratuitement mise à disposition du monde académique par Interactive Brokers, le premier courtier en ligne mondial. Les méthodes enseignées sont destinées à être transposables à d’autres langages de programmation et d’autres plateformes présents dans les établissements financiers
Contenu
Finance stochastique (30h) :
Approfondissement du market-making et compensation gamma theta.
Preuve de l'évaluation risque-neutre des dérivés sur brownien géométrique achetable vendable avec taux constant; définition simplifiée de l'intégrale stochastique.
Changement de mesure et de numéraire et valorisation par martingale. Relaxation de l’hypothèse de taux constant dans Black Scholes. Utilisation de différents numéraires pour valoriser les options sur taux courts IBOR européennes.
Non dérivabilité du Wiener et variation quadratique.
Modèle de Heston à volatilité stochastique, démonstration, lemme d'Ito à deux variables.
Nombreux exercices faits en classe.
Examen : épreuve écrite en temps limité (3h) avec tous documents et ordinateur personnel autorisés. Compte pour 50% de la note globale à l’UE.
Informatique des marchés (30h) :
Delta-hedging dynamique d'un call vendu, programme en Matlab. Vérification de l'efficience de la couverture et de la compensation gamma theta.
Introduction aux modules de TWS de création de comptes simulés et de passage manuel d’ordres de Bourse basiques. Introduction à l’API Matlab et à l'API Python. Exemple de code Matlab (Python) de passage automatique d’ordres conditionnés à la réalisation d’un critère simple (franchissement de seuil).
Introduction aux sous programmes (function en Matlab) appelables par le programme principal avec passage de paramètres et récupération de résultats.
Ecriture sous Matlab d’un code de couverture dynamique d’un call vendu, qui reçoit les cotations en temps réel de TWS via l’API Matlab, ajuste en temps réel le delta selon un critère de fréquence temporelle et de variation du delta, et alimente un compte simulé.
Implémentation du modèle de Heston en Matlab avec un Monte Carlo sur le prix du sous-jacent et sur sa volatilité en respectant la corrélation entre les deux. Calcul des Grecques.
Approfondissement du market-making et compensation gamma theta.
Preuve de l'évaluation risque-neutre des dérivés sur brownien géométrique achetable vendable avec taux constant; définition simplifiée de l'intégrale stochastique.
Changement de mesure et de numéraire et valorisation par martingale. Relaxation de l’hypothèse de taux constant dans Black Scholes. Utilisation de différents numéraires pour valoriser les options sur taux courts IBOR européennes.
Non dérivabilité du Wiener et variation quadratique.
Modèle de Heston à volatilité stochastique, démonstration, lemme d'Ito à deux variables.
Nombreux exercices faits en classe.
Examen : épreuve écrite en temps limité (3h) avec tous documents et ordinateur personnel autorisés. Compte pour 50% de la note globale à l’UE.
Informatique des marchés (30h) :
Delta-hedging dynamique d'un call vendu, programme en Matlab. Vérification de l'efficience de la couverture et de la compensation gamma theta.
Introduction aux modules de TWS de création de comptes simulés et de passage manuel d’ordres de Bourse basiques. Introduction à l’API Matlab et à l'API Python. Exemple de code Matlab (Python) de passage automatique d’ordres conditionnés à la réalisation d’un critère simple (franchissement de seuil).
Introduction aux sous programmes (function en Matlab) appelables par le programme principal avec passage de paramètres et récupération de résultats.
Ecriture sous Matlab d’un code de couverture dynamique d’un call vendu, qui reçoit les cotations en temps réel de TWS via l’API Matlab, ajuste en temps réel le delta selon un critère de fréquence temporelle et de variation du delta, et alimente un compte simulé.
Implémentation du modèle de Heston en Matlab avec un Monte Carlo sur le prix du sous-jacent et sur sa volatilité en respectant la corrélation entre les deux. Calcul des Grecques.
Modalité d'évaluation
Finance stochastique: examen final sur table, 3 heures au moins, avec documents autorisés. Coefficient 50%. Note minimale 10/20.
Matlab: examen final sur PC du Cnam, 3 heures au moins, avec documents autorisés. Coefficient 50%. Note minimale 10/20.
L'obtention d'au moins 10/20 à chacune des deux épreuves donne droit à l'obtention du Certificat de Spécialisation en Finance et Informatique des Salles de Marché.
Matlab: examen final sur PC du Cnam, 3 heures au moins, avec documents autorisés. Coefficient 50%. Note minimale 10/20.
L'obtention d'au moins 10/20 à chacune des deux épreuves donne droit à l'obtention du Certificat de Spécialisation en Finance et Informatique des Salles de Marché.
Bibliographie
- John Hull : Options Futures and Other Derivatives
- Steven Shreve : Stochastic Calculus for Finance
- Cox Rubinstein : Options Market
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
Plus de critères de recherche sont proposés:
-
Vous pouvez sélectionner des formations, en recherchant une chaîne de caractères présente dans l’intitulé ou dans les index (discipline ou métier visé): ex: "documenta".
Des index sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi saisir librement tout autre mot . - Les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Région Grand Est"
- Cette recherche s'effectue à travers toutes les fiches formation, y compris régionales. Les codes de ces dernières se distinguent par le suffixe de la région (ex: «-PDL pour Pays-de-la-Loire» ).
Par défaut, les fiches régionales reprennent le contenu de la fiche nationale correspondante, mais dans certains cas, comportent des informations spécifiques. - Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours (codés à la fin: A, B,...). Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de caractère séparateur.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Finance d'entreprise et ingénierie financière
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Liban
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Intitulé de la formation
Master Finance d'entreprise et ingénierie financière
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master Finance d'entreprise et ingénierie financière
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Lieu(x)
Alternance
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Lieu(x)
Pays de la Loire
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Intitulé de la formation
Master Droit, économie et gestion mention Finance Parcours Finance de marché et gestion des capitaux
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master Droit, économie et gestion mention Finance Parcours Finance numérique et Fintech
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
EPN09 - Master Finance entreprise
292 rue Saint Martin accès 3
75003 Paris
Tel :01 58 80 87 45
Boris Buljan
292 rue Saint Martin accès 3
75003 Paris
Tel :01 58 80 87 45
Boris Buljan
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
UE
-
-
Paris
-
Paris
- 2024-2025 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
- 2025-2026 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
Comment est organisée cette formation ?2024-2025 2nd semestre : Formation Hybride soir ou samedi
Dates importantes
- Période d'inscription : du 10/06/2024 à 10:00 au 14/03/2025 à 17:00
- Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
- Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation hybride est une formation qui combine des enseignements en présentiel selon un planning défini et des enseignements à distance avec ou sans planning défini.
-
Paris
-
Paris
Code UE : GFN246
- Cours + travaux pratiques
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Alexis COLLOMB
Gilles DESVILLES
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