FPGA Platforms: Programmable Embedded Systems
Code UE : USEEV5
- Cours
- 3 crédits
Responsable(s)
Sami TAKTAK
Stefano SECCI
Public, conditions d’accès et prérequis
- Basic knowledge in Electronics and Digital Circuits.
- Programming and Algorithmics
- Boolean Algebra
Objectifs pédagogiques
This FPGA course’s aim is to equip students with the knowledge to design and implement digital systems using Field Programmable Gate Arrays. Key focuses include understanding FPGA architecture mastering HDLs like VHDL/Verilog and practical skills in synthesis, simulation, and debugging. This prepares students for innovative application in technology.
Contenu
This course introduces the core concepts and applications of Field Programmable Gate Arrays (FPGA architecture, utility, and hardware description languages (HDLs). Students will learn the FPGA development process, including synthesis, simulation, timing constraints, and debugging.
Many more advanced applications can be considered after this introduction, including network packet processing, soft-core implementations, AI algorithm acceleration, etc.
- Introduction to FPGA (theoretical chapter)
- Definition and utility of FPGA
- FPGA Architecture
- Hardware Description Languages (HDL)
- Overview of FPGA Development Process (theoretical/short exercises)
- Synthesis and Simulation
- Timing constraint and Floorplanning
- Implementation
- On-Board Testing and Debugging
- First Supervised lab (SL): 4x7-Segment Stopwatch
- Objective: Design and implements a stopwatch using a 4x7-segment display.
- Key Concepts: Timing mechanisms, multiplexing for display control.
- Second SL: Crossroad Management
- Objective: Create o traffic light control system for managing crossroads.
- Key Concepts: Finite State Machines (FSM).
- Third SL: Image Filtering and Display
- Objective: Develop a system to apply a filter to an image and display the result on a screen.
- Key Concepts: Basic image processing techniques, FPGA-based signal generation for video display (VGA or HDMI), and the implementation of digital filters in hardware description languages.
- Project: Pong game (or custom project).
- Objective: Implement the classic Pong game, controlling paddles to bounce a ball back and forth on a screen.
- Key Concepts: Real-time input processing for paddle movement, collision detection between the ball and paddles, generating graphics for game elements, and FSMs for game state management.
Many more advanced applications can be considered after this introduction, including network packet processing, soft-core implementations, AI algorithm acceleration, etc.
Modalité d'évaluation
Continuous monitoring/lab reports, project.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
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-
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- Cette recherche s'effectue à travers toutes les fiches formation, y compris régionales. Les codes de ces dernières se distinguent par le suffixe de la région (ex: «-PDL pour Pays-de-la-Loire» ).
Par défaut, les fiches régionales reprennent le contenu de la fiche nationale correspondante, mais dans certains cas, comportent des informations spécifiques. - Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours (codés à la fin: A, B,...). Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de caractère séparateur.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Artificial Intelligence for Connected Industries
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master ROC en alternance - Mulhouse
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Intitulé de la formation
Master Computer Networks and IoT Systems
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non encore programmé
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