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Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux

Code UE : NTA101

  • Cours
  • 4 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 40 heures

Responsable(s)

Marin FERECATU

Bertrand REAU

École du numérique et de l'IA

Public, conditions d’accès et prérequis

Aucun prérequis n’est exigé. Conçue pour être accessible à un large public, cette UE transversale offre une vue d’ensemble des applications et des enjeux contemporains de l’Intelligence Artificielle (IA), qu’ils soient technologiques, éthiques, juridiques ou sociétaux.

Objectifs pédagogiques

Cette UE d’ouverture vise à initier les auditeurs et auditrices à la diversité des enjeux liés à l’Intelligence Artificielle (IA), en explorant son développement, ses applications et ses implications dans la société contemporaine. Grâce à une approche multidisciplinaire, les étudiants acquerront une compréhension approfondie des dimensions technologiques, éthiques, juridiques et sociétales de l’IA.
L’UE s’appuie sur une équipe pédagogique diversifiée, composée d’enseignants-chercheurs du CNAM, de professionnels du secteur et d’experts externes. Cette pluralité d’intervenants permet d’offrir une vision transversale de l’IA et de couvrir la diversité des domaines d’application. En favorisant une approche pluridisciplinaire, cette UE garantit un équilibre entre les enjeux techniques et sociétaux, tout en proposant une analyse croisée des problématiques contemporaines de l’IA.

Compétences visées

À l’issue de cette UE, les étudiants seront en mesure de :
  • Comprendre les fondements historiques et technologiques de l'IA.
  • Analyser les enjeux techniques, éthiques, juridiques et sociétaux liés à l’utilisation de l’IA.
  • Évaluer l’impact de l’IA dans divers domaines scientifiques et industriels.
  • Développer un regard critique sur les usages et les évolutions de l’IA.
  • Mobiliser des connaissances interdisciplinaires pour appréhender les défis posés par l’IA.

Mots-clés

Contenu

L'UE est structuré en trois parties, chacune constituée d'une séquence de séances abordant l'IA dans une perspective thématique ou un domaine d’applications. Voici une liste non-exhaustive :
Fondements
Sciences de l'ingénieur
- Machine Learning au service de l’IA
- Panorama des techniques d’IA génératives
Sciences humaines
- IA : Éthique, droit et société
- Pratiques de l’IA
Applications 
Sciences de l'ingénieur
- IA et calcul scientifique
- IA et industries
- IA et optimisation numérique
Sciences humaines
- IA et santé
- IA et ergonomie et conditions de travail
- IA et psychologie du travail
Impacts
Sciences de l'ingénieur
- IA dans l'industrie
- IA et patrimoine numérique
- IA dans l’observation de la Terre & Espace
Sciences humaines
- IA et politiques publiques
- IA appliquées aux Sciences Sociales
- IA et langues étrangères

Modalité d'évaluation

- Quiz fin de séance (70%) : 10 meilleurs scores sur 13
- QCM à chaque fin de séance

Bibliographie

  • David Brenet : L’intelligence artificielle expliquée - Des concepts de base aux applications avancées de l’IA, Editions ENI, 2024
  • Marc Menard : Intelligence artificielle et société: Machinisme, symbolisme et politique Editions PU QUEBEC, 2024
  • Arvind Narayanan et Sayash Kapoor : AI Snalke Oil, Princeton University Press, 2024

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation
Type
Modalité(s)
Lieu(x)
Intitulé de la formation Master « Stratégies Economiques, Numérique et Données » (SEND)
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x)
Lieu(x)
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Master Informatique — Parcours Traitement de l'information et exploitation des données (TRIED)
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Package
Lieu(x) Paris
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Titre RNCP niveau 7 - Psychologue du travail
Type RNCP - Titre à finalité professionnelle
Lieu(x) Package
Lieu(x) La Réunion, Mayotte, Normandie
Entrée Niveau 5 (Bac+2)
Intitulé de la formation Titre RNCP niveau 7 - Psychologue du travail
Type RNCP - Titre à finalité professionnelle
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Auvergne - Rhône-Alpes, Centre - Val de Loire, Grand-Est, Guadeloupe, Hauts-de-France, Nouvelle-Aquitaine, Occitanie, Paris, Pays de la Loire
Entrée Niveau 5 (Bac+2)
Intitulé de la formation Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique Parcours Intelligence Artificielle et Optimisation
Type Diplôme d'ingénieur
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Auvergne - Rhône-Alpes, Centre - Val de Loire, Madagascar, Pays de la Loire
Entrée Niveau 5 (Bac+2)
Intitulé de la formation Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Préparation à l'agrégation en informatique
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Package
Lieu(x) Paris
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact



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Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

UE

    • Paris
      • Paris
        • 2025-2026 1er semestre : Formation à distance planifiée soir ou samedi
        • 2025-2026 2nd semestre : Formation à distance planifiée soir ou samedi
        Comment est organisée cette formation ?
        2025-2026 1er semestre : Formation à distance planifiée soir ou samedi

        Dates importantes

        • Période des séances du 15/09/2025 au 17/01/2026
        • Période d'inscription : du 02/06/2025 à 10:00 au 17/10/2025 à 18:00
        • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
        • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

        Précision sur la modalité pédagogique

        • Une formation à distance planifiée est une formation dispensée 100% à distance avec des regroupements 100% en ligne planifiés.
        • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

        Organisation du déploiement de l'unité

        • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

        Modes d'animation de la formation

        • Organisation d'une séance de démarrage
        • Evaluation de la satisfaction
        • Hot line technique

        Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation

        • Documents de cours
        2025-2026 2nd semestre : Formation à distance planifiée soir ou samedi

        Dates importantes

        • Période des séances du 02/02/2026 au 06/06/2026
        • Période d'inscription : du 02/06/2025 à 10:00 au 06/03/2026 à 18:00
        • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
        • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

        Précision sur la modalité pédagogique

        • Une formation à distance planifiée est une formation dispensée 100% à distance avec des regroupements 100% en ligne planifiés.
        • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

        Organisation du déploiement de l'unité

        • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

        Modes d'animation de la formation

        • Organisation d'une séance de démarrage
        • Evaluation de la satisfaction
        • Hot line technique

        Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation

        • Documents de cours