Module intelligence artificielle, Métavers, réalité virtuelle et perspectives
Code UE : USSA2S
- Cours + travaux pratiques
- 1 crédits
Responsable(s)
Alain TOLEDANO
Public, conditions d’accès et prérequis
Etudiants en santé, professionnels de santé niveau licence (infirmière, para-médicaux, licences d’informatique, en biologie, diététicienne…) ou techniciens s’intéressant au domaine de la e-sante
Objectifs pédagogiques
Mots-clés
Contenu
- Introduction à l’intelligence artificielle : Définition, historique, état de l’art, développement de logiciel : Pr O.Sandel
- L’intelligence artificielle et applications en Santé : Pr P.Callier
- Principes de l'intelligence artificielle et du deep learning en imagerie médicale : Pr F. Meriaudeau
- Intelligence artificielle et big data : D.Maillet
- Machine Learning et I.A. : Pr P. Callier
- Niveau de preuve des solutions numériques en santé à base d’intelligence artificielle : Dr
- JD.Zeitoun
- Réalité virtuelle, augmentée et mixte en médecine: état des lieux et perspectives : E.Fraysse
- Santé et Métavers : P.Paperon
- Panorama de la e-santé à l’international (1): D.Silber
- Panorama de la e-santé à l’international (2): D.Silber
- Quelles tendances e-santé à venir ? E.Fraysse
Modalité d'évaluation
- Contrôle continu
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Diplôme d'Université S'initier à la e-santé
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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| Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non encore programmé
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