Operations Research
Code UE : USEEN3
- Cours
- 4 crédits
Responsable(s)
Safia KEDAD SIDHOUM
Public, conditions d’accès et prérequis
Basic knowledge of data structures and algorithms.
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2022-2023 :
- Nombre d'inscrits : 16
- Taux de présence à l'évaluation : 100%
- Taux de réussite parmi les présents : 81%
Objectifs pédagogiques
The course is an introduction to operations research tools for network applications. Emphasis will be on model formulations, linear and integer linear programming with the main objective of solving practical applications. The course will also provide an integrated view of algorithms and applications of key network optimization problems including the shortest path problem, the maximum flow problem, the minimum cost flow problem and the minimum spanning tree problem.
Contenu
Methodological tools:
Applications:
- Modeling combinatorial optimization problems
- Linear programming
- Integer linear programming
- Shortest path algorithms
- Minimum spanning tree algorithms
- Network flow algorithms
Applications:
- Routing and traffic
- Network design
- Network connectivity and reliability
- Energy consumption
Modalité d'évaluation
Mini-projects and final exam.
Bibliographie
- Vasek Chvatal : Linear Programming
- Ravindra K. Ahuja, Thomas L. Magnanti, and James B. Orlin : Network flows
- Laurence Wolsey : Integer and Combinatorial Optimization
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
Plus de critères de recherche sont proposés:
-
Vous pouvez sélectionner des formations, en recherchant une chaîne de caractères présente dans l’intitulé ou dans les index (discipline ou métier visé): ex: "documenta".
Des index sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi saisir librement tout autre mot . - Les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Région Grand Est"
- Cette recherche s'effectue à travers toutes les fiches formation, y compris régionales. Les codes de ces dernières se distinguent par le suffixe de la région (ex: «-PDL pour Pays-de-la-Loire» ).
Par défaut, les fiches régionales reprennent le contenu de la fiche nationale correspondante, mais dans certains cas, comportent des informations spécifiques. - Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours (codés à la fin: A, B,...). Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de caractère séparateur.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Artificial Intelligence for Connected Industries
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master Computer Networks and IoT Systems
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non encore programmé
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Safia KEDAD SIDHOUM
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