Plans d’expériences
Code UE : USMA24
- Cours
- 1 crédits
Responsable(s)
Guillaume MIQUELARD GARNIER
Public, conditions d’accès et prérequis
Des connaissances générales en statistique et algèbre linéaire sont souhaitables.
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Objectifs pédagogiques
Les plans d'expériences couvrent des phénomènes de type "boîte noire" que l'on cherche à "éclaircir" pour mieux en comprendre le fonctionnement et en optimiser les performances. La démarche est expérimentale : l'information sur le phénomène observé est acquise à partir d'essais préalablement planifiés. Les plans d'expériences ont pour objectif de minimiser le nombre d'essais afin d'obtenir les meilleures estimations possibles des effets de facteurs sur une ou plusieurs réponses. Leur domaine d'application concerne outre l'expérimentation proprement dite l'amélioration de la conception des produits en qualité. La construction et l'interprétation des dispositifs expérimentaux s’appuieront sur les logiciels STATGRAPHICS, SAS et R.
Contenu
Les principes généraux de la méthode des plans d'expériences
Campagnes expérimentales simples
Comparaisons de traitements : Tests paramétriques et non-paramétriques
Les principales étapes d'un plan d'expériences.
Techniques de base : Randomisation, répétition, blocking
Etudes de cas
Plans factoriels complets
Analyses de la variance à 1 facteur et à plusieurs facteurs
Plans factoriels complets 2k, 3k, …
Plans fractionnaires orthogonaux
Principales méthodes de construction : Box, Taguchi
Analyse des résultats des plans orthogonaux
Interprétation des résultats
Etudes de cas
Plans pour l'étude des surfaces de réponse et Plans de mélanges :
Plans centraux composites, Plans 3k
Plans de mélange Types I – IV. Modélisation. Interprétation des résultats
Etudes de cas
Campagnes expérimentales simples
Comparaisons de traitements : Tests paramétriques et non-paramétriques
Les principales étapes d'un plan d'expériences.
Techniques de base : Randomisation, répétition, blocking
Etudes de cas
Plans factoriels complets
Analyses de la variance à 1 facteur et à plusieurs facteurs
Plans factoriels complets 2k, 3k, …
Plans fractionnaires orthogonaux
Principales méthodes de construction : Box, Taguchi
Analyse des résultats des plans orthogonaux
Interprétation des résultats
Etudes de cas
Plans pour l'étude des surfaces de réponse et Plans de mélanges :
Plans centraux composites, Plans 3k
Plans de mélange Types I – IV. Modélisation. Interprétation des résultats
Etudes de cas
Modalité d'évaluation
- Contrôle continu
- Projet(s)
- Examen final
Bibliographie
- JAUPI L. : Contrôle de la qualité : MSP, analyse des performances, contrôle de réception
- GOUPY J. : Plans d’expériences : les mélanges
- SCHIMMERLING P., SISSON J.C., ZAÏDI A. : Pratique des plans d'expériences
- BENOIST D., TOURBIER S. : Plans d'expériences, Construction, Analyse
- CORNELL J. : Experiments with Mixtures
- STATPOINT Inc : Statgraphics Centurion : User Manual
- MONTGOMERY D. : Design and Analysis of Experiments
- SAS Institute : Manuels d'utilisation
- AFNOR : Recueil des normes statistiques
- GOUPY J. : Pratiquer les plans d’expériences
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
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Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
|
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Intitulé de la formation
Diplôme d'ingénieur matériaux en alternance, en partenariat avec Ingénieurs 2000
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Type
Diplôme d'ingénieur
|
Lieu(x)
Alternance
|
Lieu(x)
Paris
|
|
Intitulé de la formation
Diplôme d'ingénieur Spécialité Matériaux, en partenariat avec Ingénieurs 2000 En formation continue
|
Type
Diplôme d'ingénieur
|
|||
Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non encore programmé
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Guillaume MIQUELARD GARNIER
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