Science de la donnée en milieu professionnel
Code UE : STA218
- Cours + travaux pratiques
- 3 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 30 heures
Responsable(s)
Ndeye NIANG KEITA
Vincent AUDIGIER
Public, conditions d’accès et prérequis
Bonne connaissance des méthodes avancées de fouille de données, connaissance d'au moins un langage de programmation. Niveau recommandé UE STA201, STA211, RCP216
Objectifs pédagogiques
Maîtriser le processus d'extraction de connaissances à travers des techniques avancées d'analyse des données autour de problématiques professionnelles dans différents domaines d'application : biologie, environnement, banque, finance, assurance, marketing, etc.
Contenu
- Identification des problématiques liées aux données de l'étude
- Études préalables et mise en place du processus de fouille
- Prétraitement des données : Analyse de la qualité des données, gestion des valeurs manquantes ou aberrantes
- identification des techniques de fouille adaptées
- Mise en œuvre des méthodes de fouille en intégrant les contraintes métiers (biais, coût d'acquisition des données, etc)
Modalité d'évaluation
- Contrôle continu
Bibliographie
- James, Witten, Hastie, & Tibshirani : An Introduction to Statistical Learning (2021) with applications in R Téléchargeable ici: https://www.statlearning.com/
- James, Witten, Hastie, Tibshirani & Taylor : An Introduction to Statistical Learning with applications in Python (2023) Téléchargeable ici: https://www.statlearning.com/
- S.TUFFERY : Etude de cas en statistique décisionnelle (Technip, 2009)
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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RECHERCHE MULTI-CRITERES
Plus de critères de recherche sont proposés:
-
Vous pouvez sélectionner des formations, en recherchant une chaîne de caractères présente dans l’intitulé ou dans les index (discipline ou métier visé): ex: "documenta".
Des index sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi saisir librement tout autre mot . - Les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Région Grand Est"
- Cette recherche s'effectue à travers toutes les fiches formation, y compris régionales. Les codes de ces dernières se distinguent par le suffixe de la région (ex: «-PDL pour Pays-de-la-Loire» ).
Par défaut, les fiches régionales reprennent le contenu de la fiche nationale correspondante, mais dans certains cas, comportent des informations spécifiques. - Certains diplômes se déclinent selon plusieurs parcours (codés à la fin: A, B,...). Pour afficher tous les parcours, tapez la racine du code (ex : « LG035 »).
- Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ni de caractère séparateur.
Plus de critères de recherche sont proposés:
- Type de diplôme
- Niveau d'entrée
- Modalité de l'enseignement
- Programmation semestrielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Science des données
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Anne - Solenne Maroulle
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Anne - Solenne Maroulle
Voir le site
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
UE
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Paris
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Centre Cnam Paris
- 2025-2026 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
- 2026-2027 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
- 2027-2028 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
Comment est organisée cette formation ?2025-2026 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
Dates importantes
- Période des séances du 02/02/2026 au 06/06/2026
- Période d'inscription : du 02/06/2025 à 10:00 au 06/03/2026 à 18:00
- Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
- Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation en présentiel est dispensée dans un lieu identifié (salle, amphi ...) selon un planning défini (date et horaire).
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Centre Cnam Paris
-
Paris
Code UE : STA218
- Cours + travaux pratiques
- 3 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 30 heures
Responsable(s)
Ndeye NIANG KEITA
Vincent AUDIGIER
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