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Traitement numérique des images

Code UE : CSC110

  • Cours + travaux pratiques
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Olivier WILK

École du numérique et de l'IA

Public, conditions d’accès et prérequis

Justifier de connaissances en analyse numérique matricielle et en traitement du signal.

Objectifs pédagogiques

Familiariser les auditeurs avec le traitement d'images sur ordinateur basé sur des outils mathématiques.

Compétences visées

Restauration, segmentation, synthèse et amélioration de l'image.

Mots-clés

Contenu

Cours
Définition d'une image numérique, représentation, stockage, compression. Lissage d'une image, réparation. Recherche de contours. Segmentation. Réseaux de neurones convolutifs (biais/variance, parcimonie, symétrie).
Travaux pratiques
Les séances de travaux pratiques ont pour but de rendre concret la pratique des concepts abordés dans le cours. On utilisera des logiciels adaptés au traitement des images.

Modalité d'évaluation

chaque auditeur doit rendre un projet en fin de semestre.

Bibliographie

  • Ph. Destuynder : Analyse et traitement des images numériques (Hermès)
  • S. Mallat : A wavelet tour of signal processing (Elsevier)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Lieu(x)
Intitulé de la formation Licence générale Sciences des données
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) À la carte
Lieu(x) Liban, Paris
Entrée Niveau 4 (Bac)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
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