Analyse de données
Mis à jour le
Responsable(s) : M. Cedric DU MOUZA
- Cours
Envie d'en savoir plus sur cette formation ?
Afin d’obtenir les tarifs, le calendrier de la formation, en distanciel, en présentiel, le lieu de la formation et un contact, remplissez les critères suivants :
Afficher le centre adapté à mes besoins
Afin d’obtenir les tarifs, le calendrier de la formation et le lieu de la formation, remplissez les critères suivants :
-
Alternance
-
1 crédit
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
/
Objectifs
Maîtriser les bases de la statistique et du calcul des probabilités.
Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel.
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDFPrésence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 60
- Taux de présence à l'évaluation : 17%
- Taux de réussite parmi les présents : 100%
Compétences et débouchés
Compétences
Savoir communiquer sous forme graphique et numérique les résultats d'analyse statistique.
Savoir calculer des marges d'erreur et des risques, construire un intervalle de confiance, effectuer les tests statistiques usuels.
Etre en mesure de produire des études statistiques (rédaction d'un rapport) mettant en jeu les techniques d'analyse factorielle et de classification
Informations pratiques
Contact
-
Département : EPN05 - Informatique - Ingénieur DICASI
-
Email : par_ingenieurdicasi@lecnam.net
-
Adresse : - 75003 Paris
Programme
Contenu
INTRODUCTION A LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIÉE
CALCUL DES PROBABILITÉS
Variables aléatoires, fonction de répartition, espérance mathématique, variance.
Principales lois de probabilités discrètes (binomiale, Poisson) et continues (uniforme, exponentielle, normale).
STATISTIQUE INFERENTIELLE
Tests statistiques et comparaison d'échantillons
Tests d'ajustement de lois : test du Khi-deux, tests de normalité.
LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES QUANTITATIVES
Coefficient de corrélation linéaire.
Aspects descriptifs de la régression linéaire.
L'analyse en composantes principales
Les méthodes de classification automatique
L'analyse des correspondances simples
L'analyse des correspondances multiples