- Électronique
Probabilités/statistiques et calcul matriciel
Mis à jour le
Responsable(s) : Mme Isabelle GUEE, M. Pierre PROVENT
- Cours + travaux pratiques
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Licence Electronique, énergie électrique, automatique parcours Méthodes et sciences industrielles Vaucanson
Licence, LG03904A180 crédits Alternance 2025/26 2026/27CFA Ile de France, ITII PICARDIE (Beauvais)Voir la formation -
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Technologie des ascenseurs
Cours + travaux pratiques, EEP0058 crédits Présentiel A la carte 2025/26 2026/27 2027/28 -
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Licence Electronique, énergie électrique, automatique parcours Électronique et systèmes en apprentissage (en partenariat avec le Cnam Bretagne, le lycée Jeanne d’Arc de Vitré et le CFAI Bretagne)
Licence, LG03902C180 crédits Alternance 2025/26 2026/27 2027/28RennesVoir la formation -
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Licence Electronique, énergie électrique, automatique parcours Électrotechnique et systèmes
Licence, LG03903A180 crédits A la carte 2025/26 2026/27 2027/28Auvergne-Rhône-Alpes, Centre Cnam ParisVoir la formation
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Durée : 30 heures
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Alternance
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3 crédits
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
Niveau : L3
Prérequis : Bac + 2
Objectifs
Présenter les connaissances fondamentales des techniques statistiques et du calcul matriciel nécessaires pour aborder les autres enseignements scientifiques.
Compétences et débouchés
Compétences
Être capable de mobiliser les outils statistique et matriciel utilisés dans la modélisation des systèmes industriels en vue de leur commande et de l’interprétation des résultats observés.
Programme
Contenu
Techniques statistiques :
- Statistique descriptive : vocabulaire et définitions - tableaux et graphiques – moyenne – médiane – écart type
- Modèles probabilistes : calcul des probabilités - variables aléatoires (densité de probabilité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance, écart-type) - lois usuelles (binomiale, de Poisson, normale, uniforme…) – densité de probabilité dans un changement de variables aléatoires
- Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et par intervalle de confiance (moyenne, variance), tests d’hypothèses
- La régression : linéaire, polynomiale.
- Caractérisation statistique des signaux aléatoires
Calcul matriciel :
- Opérations sur les matrices. Déterminants
- Résolution de systèmes linéaires carrés (système de Cramer)
Les exemples d'application du domaine industriel seront traités dans le cadre des exercices dirigés.
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