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  • Analyse de données

Conception intégrée et optimisation des systèmes énergétiques

Mis à jour le

Responsable(s) : M. Brice TREMEAC, M. Issa JAFFAL

  • Cours
Code Cnam : ENF209-PAR
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  • Durée : 40 heures (+/- 10%)
  • A la carte
  • 4 crédits
  • Distanciel

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

  • Bases en thermique et systèmes énergétiques
  • Bases en mathématiques et statistiques appliquées 
  • Notions de programmation Python

Objectifs

  • Acquérir des compétences en conception intégrée de systèmes énergétiques avec un accent sur l'optimisation de leurs performances.
  • Appréhender les bases en analyse des données, méthodes d’optimisation et aide à la décision multicritère.
  • Se familiariser avec les outils numériques pour soutenir la conception des systèmes énergétiques.

Compétences et débouchés

Compétences

  • Développer une vision globale des systèmes énergétiques et structurer la démarche de leur conception.
  • Analyser et interpréter des données énergétiques afin d’appuyer la conception.
  • Appliquer des méthodes d’optimisation pour proposer des solutions performantes selon plusieurs critères.
  • Utiliser des méthodes de choix multicritère pour hiérarchiser les solutions.

Informations pratiques

Contact

  • Département : EPN01 - Énergétique
  • Tel : 01 40 27 21 65
  • Email : energie@cnam.fr
  • Adresse : 292 rue St Martin - 75003 Paris
Le Cnam - école de l'énergie
Par ses missions de formation, de recherche et de diffusion de la culture scientifique et technique, le Cnam est un acteur majeur de toutes les transitions : écologique, énergétique, numérique, économique, pédagogique, sociétale... Afin d'accompagner ces transitions, l'établissement propose des écoles thématiques pour mettre en lumière les expertises et proposer une offre de formation riche et pluridisciplinaire. Le Cnam a ainsi ouvert l'École des transitions écologiques, l'École de l'énergie, l'École de la santé et l'École du numérique et de l'intelligence artificielle.

Programme

Contenu

Conception intégrée des systèmes énergétiques

  • Approche systémique et analyse fonctionnelle
  • Définition des objectifs de performance et des contraintes

Analyse des données énergétiques 

  • Manipulation, exploration et visualisation des données
  • Analyse de données d’usage et d’indicateurs de performance 

Optimisation des systèmes énergétiques

  • Concepts généraux d’optimisation : formulation d’un problème d’optimisation, points critiques et extrema, front de Pareto
  • Optimisation mono-objectif et multi-objectif
  • Algorithmes analytiques et numériques d’optimisation
  • Application à des systèmes énergétiques (pompes, capteurs thermiques, etc.)

Choix multicritères des systèmes énergétiques

  • Méthodes multicritères : AHP, TOPSIS, etc. 
  • Comparaison et hiérarchisation de solutions selon des critères techniques, économiques et environnementaux
  • Application à la sélection de systèmes énergétiques

Modalités d'évaluation

Cas d'étude

Formation mère

Conception intégrée et optimisation des systèmes énergétiques

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