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Intégrer l'IAG dans sa pratique

Mis à jour le

Responsable(s) : Mme Sabrina KROURI, Mme Christel FRANCESCHINI

  • Micro-certification
Code Cnam : MCE026
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Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

 

  • Aucune compétence technique préalable en IA requise

Objectifs

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Expliquer les principes de fonctionnement de l’IA générative
  • Créer des requêtes (prompts) optimisées pour obtenir des résultats pertinents
  • Exploiter l'IAG pour améliorer productivité, créativité et qualité du travail.
  • Sélectionner les cas d’usage pertinents selon leur métier ou équipe.
  • Respecter les bonnes pratiques de responsabilité et sécurité liées à l’usage de l’IA.

Compétences et débouchés

Compétences

  • Compréhension des fondements de l’IA générative 
  • Maîtrise fonctionnelle de l'IAG 
  • Conception et optimisation de prompts selon le contexte métier 
  • Intégration responsable et éthique des IA génératives dans les pratiques professionnelles 
  • Capacité à analyser et automatiser certaines tâches à valeur ajoutée

Informations pratiques

Retrouvez cette formation en centre :

Lieux de formation

Programme

Contenu

  1. Introduction à l’IA générative
  2. Atelier pratique : premiers essais de prompts dans une IAG
  3. Décryptage des mécanismes de l’IAG : comment formuler efficacement une demande
  4. Exercices pratiques sur les grandes capacités de l’IA : rédiger, synthétiser, analyser.
  5. Cas d’usage réels : scénarios personnalisés par métier
  6. Bonnes pratiques éthiques et compréhension de l’AI Act
  7. Plan d’action individuel

Modalités d'évaluation

  • Quiz d’évaluation en fin de session (validation des connaissances clés)
  • Étude de cas à présenter oralement ou via une production en conditions réelles.
  • Auto-évaluation des compétences et feedback du formateur
  • Badge numérique de micro-certification remis à l’issue de la formation après validation avec succès d'un quiz final