Contactez-nous

Intégrer l'IA Copilot dans sa pratique

Mis à jour le

Responsable(s) : Mme Sabrina KROURI, Mme Christel FRANCESCHINI

  • Micro-certification
Code Cnam : MCE026
Téléchargez le PDF

Envie d'en savoir plus sur cette formation ?

Afin d’obtenir les tarifs, le calendrier de la formation, en distanciel, en présentiel, le lieu de la formation et un contact, remplissez les critères suivants :

Afficher le centre adapté à mes besoins

Afin d’obtenir les tarifs, le calendrier de la formation et le lieu de la formation, remplissez les critères suivants :

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

  • Disposer d’un compte professionnel Microsoft 365
  • Aucune compétence technique préalable en IA n’est requise

Objectifs

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Expliquer les principes de fonctionnement de l’IA générative et de Copilot.
  • Créer des requêtes (prompts) optimisées pour obtenir des résultats pertinents.
  • Exploiter Copilot pour améliorer productivité, créativité et qualité du travail.
  • Sélectionner les cas d’usage pertinents selon leur métier ou équipe.
  • Respecter les bonnes pratiques de responsabilité et sécurité liées à l’usage de l’IA.

Compétences et débouchés

Compétences

  • Compréhension des fondements de l’IA générative.
  • Maîtrise fonctionnelle de Microsoft Copilot dans la suite Microsoft 365.
  • Conception et optimisation de prompts selon le contexte métier.
  • Intégration responsable et éthique des IA génératives dans les pratiques professionnelles.
  • Capacité à analyser et automatiser certaines tâches à valeur ajoutée avec Copilot.

Informations pratiques

Retrouvez cette formation en centre :

Lieux de formation

Programme

Contenu

  1. Introduction à l’IA générative et à Copilot
  2. Panorama de l’environnement Microsoft 365 et intégration de Copilot
  3. Atelier pratique : premiers essais de prompts dans Copilot Chat
  4. Décryptage des mécanismes de l’IA : comment formuler efficacement une demande
  5. Exercices pratiques sur les grandes capacités de l’IA : rédiger, synthétiser, analyser
  6. Cas d’usage réels : scénarios personnalisés par métier
  7. Bonnes pratiques éthiques et compréhension du AI Act
  8. Évaluation des acquis et plan d’action individuel

Modalités d'évaluation

  • Quiz d’évaluation en fin de session (validation des connaissances clés).
  • Étude de cas à présenter oralement ou via une production Copilot en conditions réelles.
  • Auto-évaluation des compétences et feedback du formateur.
  • Badge numérique de micro-certification remis à l’issue de la formation après validation avec succès d'un quiz final.