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Modélisation des données massives

Mis à jour le

Responsable(s) : Mme Béatrice ARRUABARRENA, M. Gerald KEMBELLEC

  • Cours
Code Cnam : USID19

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  • Durée : 30 heures
  • Alternance
  • 3 crédits

Présentation

Objectifs

Cet enseignement a pour objectif l'acquisition des méthodes et techniques de modélisation, de réconciliation et d'interopérabilité des données.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDF

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 34
  • Taux de présence à l'évaluation : 56%
  • Taux de réussite parmi les présents : 68%

Compétences et débouchés

Parcours

Informations pratiques

Contact

Programme

Contenu

Méthodes et  techniques de modélisations  de données massives étudiées :

  • BD orienté Colonne, focus sur Cassandra ; 
  • Base de Données orientée document, focus sur MongoDB ; 
  • BD Orienté Graphe, focus sur Neo4J, Hive.

Modalités d'évaluation

Projet à réaliser.

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