Techniques d'apprentissage automatique
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Responsable(s) : Mme Catherine ALGANI
- Cours
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Package
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1 crédit
Présentation
Objectifs
L’objectif est de comprendre les enjeux scientifiques et techniques de l’intelligence artificielle, ainsi que la mise en œuvre pratique de quelques algorithmes dans le domaine électronique et de la communication sans fil.
Machine Learning Techniques
The objective is to understand scientific and technical challenges of artificial intelligence and implement selected algorithms in electronics and wireless communications.
Compétences et débouchés
Informations pratiques
Contact
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Département : EPN03 - Easy
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Tel : 01 40 27 24 81
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Adresse : 292 rue Saint-Martin - 75141 Paris Cedex 03
Programme
Contenu
Contenu: modélisation probabiliste (introduction à la théorie des copules), propagation des incertitudes (simulation Monte Carlo et chaos polynomial), analyse de sensibilité (mesures de corrélation, indices de Sobol), travaux pratiques utilisant Matlab et UQLab.
Content: probabilistic modelling (introduction to copula theory), uncertainty propagation (Monte Carlo simulation and polynomial chaos expansions) and sensitivity analysis (correlation measures, Sobol' indices), practical work using Matlab and UQLab.