Techniques d'apprentissage automatique

Mis à jour le

Responsable(s) : Mme Catherine ALGANI

  • Cours
Code Cnam : USEA3N

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Présentation

Objectifs

L’objectif est de comprendre les enjeux scientifiques et techniques de l’intelligence artificielle, ainsi que la mise en œuvre pratique de quelques algorithmes dans le domaine électronique et de la communication sans fil.

Machine Learning Techniques

The objective is to understand scientific and technical challenges of artificial intelligence and implement selected algorithms in electronics and wireless communications.

Compétences et débouchés

Informations pratiques

Contact

Programme

Contenu

 

Contenu: modélisation probabiliste (introduction à la théorie des copules), propagation des incertitudes (simulation Monte Carlo et chaos polynomial), analyse de sensibilité (mesures de corrélation, indices de Sobol), travaux pratiques utilisant Matlab et UQLab.

Content: probabilistic modelling (introduction to copula theory), uncertainty propagation (Monte Carlo simulation and polynomial chaos expansions) and sensitivity analysis (correlation measures, Sobol' indices), practical work using Matlab and UQLab.