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Responsable(s) : Mme Sakura SHIMADA

  • Cours
Code Cnam : USM320

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  • Durée : 40 heures
  • Alternance, Package
  • 4 crédits

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Cette US s’adresse aux auditeurs admis au M1 en droit, économie et gestion, mention management en cours du jour administré par le CNAM-IIM (EPN Stratégies).

Objectifs

  • Définir la raison d’être de la recherche d’information au service des métiers de l’entreprise
  • Réaliser un état de l’art sur un sujet ou un domaine d’étude métier 
  • Savoir mettre en forme une monographie d’entreprise ou une tendance sectorielle

 

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDF

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 51
  • Taux de présence à l'évaluation : 16%
  • Taux de réussite parmi les présents : 100%

Compétences et débouchés

Compétences

A l’issue du module les participants devront être en capacité de :

  • Identifier les lieux et sources d’informations ou de données
  • Collecter de l’information avec des outils / logiciels adaptés
  • Sélectionner, analyser et synthétiser l’information pour lui donner du sens en lien avec les objectifs visés
  • Présenter des résultats d’analyse attractifs avec une valeur ajoutée

Parcours

Informations pratiques

Contact

  • Département : Equipe stratégies - Master Organisation et conduite du changement
  • Adresse : EPN15, bureau 31.2.30, 2 rue Conté - 75003 Paris

Programme

Contenu

  • Définition de différents concepts : recherche d’information et veille, veille stratégique et intelligence économique
  • Les différentes veilles : stratégique, technique, juridique, concurrentielle, produits, services, métiers, …
  • Définition d’un périmètre de recherche et modalité de recherche d’information
  • Passage en revue des différentes collectes de données : enquête, données statistiques, échantillon d’entretiens, analyse documentaire, observations terrain, …
  • Analyse de données en s’appuyant sur les techniques statistiques pour dégager des tendances et des prédictions d’évolution
  • Réaliser une monographie d’entreprise
  • Dégager les évolutions ou tendances sectorielles ou domaines d’activités : énergie, automobile, formation, conseil, …    

Modalités d'évaluation

  • Etude de cas tutorée avec restitution orale devant un jury et/ou examen à l'issue du module.

Bibliographie

  • Julien Hirth . Le Data Marketing (Eyrolles)
  • Hadley Wickam O’Reilly . R for datascience
  • Raffaelli et Morel . Big data et Machine Learning (Dunod)