Sciences et techniques de l'ingénieur S8

Mis à jour le 25 février 2026

Responsable(s) : M. Tarek RAISSI

Cours + travaux pratiques

Code Cnam : USEA8Q

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Durée : 40 heures
Alternance
4 crédits

Présentation

Compétences et débouchés

Parcours

Diplôme d'ingénieur spécialité Automatique et robotique, en partenariat avec l’ITII Picardie en apprentissage

Programme

Contenu

STI481 Logique floue et réseaux de neurones

Logique floue

Ensembles flous
Les opérateurs de la logique floue
Fonctions d’appartenances
Réglage et commande par logique floue
Inférence Mamdani et Sugeno

Réseaux de neurones

Bases générales
Architecture
Fonctions d'activation
Algorithmes d'apprentissage
Réseaux multi-niveaux
Réseau Hopfield

STI482 Sûreté de fonctionnement des Systèmes à événements discrets

Evaluation de performances des systèmes à événements discrets

Etudes des phénomènes d'attente
Métriques de performance
Dimensionnement
Caractérisation et prévision de la charge.

Modélisation markovienne

Chaînes de Markov à temps discret (CMTD) et a temps continu (CMTC), chaîne de Markov immergée (EMC)
Régime transitoire, régime permanent, ergodicité, distribution stationnaire. Equations de balance globale
Files d'attente : file M/M/S, file M/G/1.
Loi de Little, formule de Pollaczek-Khintchine
Les réseaux de file d'attente (RFA) à forme produit (monoclasses/multi-classes, ouverts/fermés) : réseaux de Jackson, Gordon-Newell et BCMP.
Equation de trafic, Algorithme de la valeur moyenne (MVA)
Réseaux de Petri stochastiques : le modèle GSPN.
Évaluation prévisionnelle de la sûreté de fonctionnement : fiabilité, disponibilité
Limites de la modélisation markovienne.
Simulations stochastiques (méthodologie, validité, coût).