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Mathématiques 2 : probabilités, statistiques, calcul matriciel
Mis à jour le
Responsable(s) : M. Avner BAR-HEN
- Cours
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Durée : 30 heures
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A la carte
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En journée, Soir & samedi
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3 crédits
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Présentiel, Distanciel
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
Avoir un minimum de connaissances des notions enseignées dans les unités de statistiques: STA001, STA101,STA103
Objectifs
Présenter les connaissances fondamentales des techniques statistiques et du calcul matriciel nécessaires pour aborder les autres enseignements scientifiques. Compte tenu du volume horaire, l'approfondissement des notions ne pourra se faire dans cette unité.
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDFPrésence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 214
- Taux de présence à l'évaluation : 77%
- Taux de réussite parmi les présents : 75%
Compétences et débouchés
Compétences
Être capable de mobiliser les outils statistique et matriciel utilisés dans la modélisation des systèmes "industriels" en vue de leur commande et de l’interprétation des résultats observés.
Parcours
- Diplôme d'établissement Responsable opérationnel en télécommunications et réseaux
- Diplôme d'établissement Responsable technique et opérationnel des systèmes mécaniques et électriques parcours Électrotechnique
- Diplôme d'établissement Responsable opérationnel en automatismes
- Diplôme d'établissement Responsable mesure, analyse, contrôle, qualité option instrumentation mesure
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Informations pratiques
Contact
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Département : EPN06 Mathématiques et statistiques
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Tel : 01 40 27 27 54
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Adresse : 2 rue Conté - 75003 Paris
Retrouvez cette formation en centre :
Lieux de formation
Programme
Contenu
Techniques statistiques :
1. Statistique descriptive : vocabulaire et définitions - tableaux et graphiques – moyenne – médiane – écart type
2. Modèles probabilistes : calcul des probabilités - variables aléatoires (densité de probabilité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance, écart-type) - lois usuelles (binomiale, de Poisson, normale, uniforme…) – densité de probabilité dans un changement de variables aléatoires
3. Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et par intervalle de confiance (moyenne, variance), tests d’hypothèses
4. La régression : linéaire, polynomiale.
5. Caractérisation statistique des signaux aléatoires
Calcul matriciel :
Opérations sur les matrices. Déterminants
Résolution de systèmes linéaires carrés (système de Cramer)
Les exemples d'application du domaine industriel seront traités dans le cadre des exercices dirigés.
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