Les entreprises doivent adapter leur stratégie économique au numérique et aux données massives : le Cnam est là pour les accompagner...
Notre monde vit de plus en plus au rythme de la révolution numérique. Intelligence artificielle, mégadonnées, technologies informatiques avancées : la transformation numérique pour les entreprises est un passage obligé pour continuer à compter dans l’économie mondialisée et garder une longueur d’avance. Si l’Internet haut débit et les smartphones ont largement contribué à changer nos comportements, les entreprises qui souhaitent réussir dans ce contexte doivent assimiler et anticiper tous ces développements. Le master Stratégies économiques, numérique et données leur permet de compter sur des professionnels qualifiés pour relever un tel défi.
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Quelques mots clés
- Prévision économique
- Stratégie économique
- Analyse de données
- Langage Python
- Langage R
- Big Data
- Analyse économétrique
- Analyse factorielle
- Politique économique
Date
© Vignette + photo intérieure : AdobeStock.
La transformation numérique pour mieux penser sa stratégie économique n’est pas seulement liée au fait de se maintenir sur le marché. Elle offre d’abord beaucoup d’avantages qui, sur des critères commerciaux, sont devenus des enjeux cruciaux : augmentation de la communication, accroissement de l’efficacité, de la flexibilité, des process internes et des prises de décisions, amélioration remarquable de l’expérience utilisateur (applications et sites intuitifs). Et l’une des étapes clés pour réussir cette transformation numérique, c’est de bien comprendre l’importance de l’informatique, qui permet l’exploitation des données massives ou mégadonnées.
Si les entreprises collectent des données depuis longtemps, l’avènement d’Internet et la diffusion des progiciels de gestion intégrés ont augmenté de manière considérable le volume et la diversité des données disponibles. Au cours de la dernière décennie, ces informations ont alimenté la transformation numérique dans tous les secteurs. Ce processus complexe, car il est à la fois quantitatif et qualitatif, permet aux organisations l’optimisation de leurs systèmes d’information et l’identification de nouvelles opportunités commerciales. L’analyse des données est essentielle dans ce processus ; il s’agit de convertir les informations brutes en données exploitables pour améliorer ses processus de décisions et mieux fonder les choix stratégiques.
Autre élément important de cette transformation numérique, c’est la capacité à faire travailler ensemble les équipes informatiques et les équipes métiers (comptabilité, RH, production, logistique, etc.). En effet, les équipes métiers dépendent des informations reçues par les équipes techniques pour envisager les solutions les mieux adaptées aux ambitions de l’entreprise. Et ces mêmes équipes techniques dépendent des informations reçues par les équipes métiers pour être à même de produire des données et modèles de décisions solides et fiables. C’est ici la « qualité des données » qui est en jeu, une ressource clé pour l’entreprise.
Dans ce contexte, le master SEND proposé par le Cnam offre une formation approfondie alliant stratégie économique et analyse de données. Il forme des cadres et des responsables capables tout à la fois d’analyser des données et d’en déduire les orientations stratégiques nécessaires dans un environnement de transformation technologique. À l’interface des profils métiers et informatiques, le master SEND forme des professionnels capables d’interagir dans ces deux contextes.
Une formation qui s'adresse en priorité à des personnes insérées dans la vie active souhaitant évoluer dans leur carrière ou se reconvertir, et qui prépare notamment aux métiers de Data Analyst, responsable d’études économiques, statistiques et sectorielles, chargé de mission « développement économique » ou encore responsable de veille stratégique ; des débouchés dans l’ensemble des secteurs industriels et commerciaux, en particulier dans les grandes entreprises disposant de données importantes.
Issue d’une formation en informatique, j’ai évolué principalement dans l’écosystème des éditeurs de logiciels financiers de type fintech (technologie financière), sur des solutions de gestion de trésorerie et de marchés de capitaux destinées aux banques et aux grandes entreprises. Mon choix d’entrer dans le master Stratégies économiques, numérique et données (SEND) s’est inscrit dans un projet de reconversion visant à mettre mon expertise au service de la transition écologique. Le master m’a apporté un cadre d’analyse économique et des méthodes de traitement de la donnée qui m’ont permis d’aborder de manière structurée des enjeux complexes comme ceux du triptyque « environnement, social et gouvernance » (ESG) et des données extra-financières. Grâce à cette formation, j’ai pu croiser dynamiques de marché, contraintes réglementaires et contexte géopolitique afin d’identifier les véritables priorités au-delà des seules obligations déclaratives. C’est dans ce cadre que j’ai approfondi ces sujets lors de mon mémoire de fin d’études. Aujourd’hui, je développe une activité de conseil orientée optimisation des processus et des systèmes d’information, à la fois sur des problématiques de trésorerie et sur des enjeux de durabilité, notamment autour de la structuration et de l’exploitation des données extra-financières. Le master SEND constitue un socle structurant dans cette évolution professionnelle.
J’ai réalisé une formation initiale en économie à l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne dans la spécialité « politique publiques ». C'est à cette occasion que j'ai découvert la science des données par l’économétrie, technique d'analyse économique qui consiste à tester des relations mathématiques ou statistiques pour rendre compte de l'évolution de certains phénomènes (consommation, épargne, investissement, production). Ce domaine m’a séduit, mais je n’étais pas satisfait de l’état de mes connaissances sur le sujet, ce qui m’a conduit quelques années plus tard à entreprendre le master Stratégies économiques, numérique et données (SEND) du Cnam. L'objectif était ainsi d’améliorer mes connaissances en science des données, mais avec l’idée d’obtenir un élément probant, en l’occurrence un diplôme. Ce master ayant également un pendant économique, j’y ai vu l’opportunité de rendre plus applicable dans le monde du travail ma formation initiale, notamment par la veille économique, et l’occasion aussi de rafraîchir mes connaissances sur le sujet. S'agissant de l’apport de la formation, c’était plutôt pour moi un levier de reconversion afin de m’orienter vers un profil d’analyste. Je suis en train d’explorer des pistes, mais pour le moment je suis toujours sur un poste d’assistant administratif transversal à plusieurs métiers au sein l’Institut national du sport, de l'expertise et de la performance (INSEP). J’envisage de passer les concours de l’Inspection des finances publiques en tant qu’analyste. Je suis par ailleurs intéressé par une potentielle poursuite d’études avec un doctorat en économie ou en science des données. Ce projet est cependant en attente d'un changement de situation professionnelle, ceci constituant aujourd’hui ma priorité.
Si les entreprises collectent des données depuis longtemps, l’avènement d’Internet et la diffusion des progiciels de gestion intégrés ont augmenté de manière considérable le volume et la diversité des données disponibles. Au cours de la dernière décennie, ces informations ont alimenté la transformation numérique dans tous les secteurs. Ce processus complexe, car il est à la fois quantitatif et qualitatif, permet aux organisations l’optimisation de leurs systèmes d’information et l’identification de nouvelles opportunités commerciales. L’analyse des données est essentielle dans ce processus ; il s’agit de convertir les informations brutes en données exploitables pour améliorer ses processus de décisions et mieux fonder les choix stratégiques.
Autre élément important de cette transformation numérique, c’est la capacité à faire travailler ensemble les équipes informatiques et les équipes métiers (comptabilité, RH, production, logistique, etc.). En effet, les équipes métiers dépendent des informations reçues par les équipes techniques pour envisager les solutions les mieux adaptées aux ambitions de l’entreprise. Et ces mêmes équipes techniques dépendent des informations reçues par les équipes métiers pour être à même de produire des données et modèles de décisions solides et fiables. C’est ici la « qualité des données » qui est en jeu, une ressource clé pour l’entreprise.
Master Stratégies économiques, numérique et données (SEND)
Dans ce contexte, le master SEND proposé par le Cnam offre une formation approfondie alliant stratégie économique et analyse de données. Il forme des cadres et des responsables capables tout à la fois d’analyser des données et d’en déduire les orientations stratégiques nécessaires dans un environnement de transformation technologique. À l’interface des profils métiers et informatiques, le master SEND forme des professionnels capables d’interagir dans ces deux contextes.
Une formation qui s'adresse en priorité à des personnes insérées dans la vie active souhaitant évoluer dans leur carrière ou se reconvertir, et qui prépare notamment aux métiers de Data Analyst, responsable d’études économiques, statistiques et sectorielles, chargé de mission « développement économique » ou encore responsable de veille stratégique ; des débouchés dans l’ensemble des secteurs industriels et commerciaux, en particulier dans les grandes entreprises disposant de données importantes.
5 grandes compétences clés
- Comprendre l’environnement concurrentiel et les stratégies des entreprises dans un contexte de transformation numérique (innovation, changements technologiques et organisationnels) ;
- Maîtriser les techniques de traitement statistique des données (statistiques descriptives, économétrie) et les logiciels associés (Python, R) ;
- Maîtriser les modes de recherche d’informations et de collecte de données économiques nationales et internationales ;
- Maîtriser les outils conceptuels (économie industrielle, analyse sectorielle, économie numérique) pour interpréter les données, analyser les choix stratégiques des firmes dans leurs perspectives de développement ;
- Comprendre et anticiper les effets sur les compétences, l’emploi et le travail des changements technologiques.
FAYROUZ KARAM, DIPLÔMÉE DU MASTER
Issue d’une formation en informatique, j’ai évolué principalement dans l’écosystème des éditeurs de logiciels financiers de type fintech (technologie financière), sur des solutions de gestion de trésorerie et de marchés de capitaux destinées aux banques et aux grandes entreprises. Mon choix d’entrer dans le master Stratégies économiques, numérique et données (SEND) s’est inscrit dans un projet de reconversion visant à mettre mon expertise au service de la transition écologique. Le master m’a apporté un cadre d’analyse économique et des méthodes de traitement de la donnée qui m’ont permis d’aborder de manière structurée des enjeux complexes comme ceux du triptyque « environnement, social et gouvernance » (ESG) et des données extra-financières. Grâce à cette formation, j’ai pu croiser dynamiques de marché, contraintes réglementaires et contexte géopolitique afin d’identifier les véritables priorités au-delà des seules obligations déclaratives. C’est dans ce cadre que j’ai approfondi ces sujets lors de mon mémoire de fin d’études. Aujourd’hui, je développe une activité de conseil orientée optimisation des processus et des systèmes d’information, à la fois sur des problématiques de trésorerie et sur des enjeux de durabilité, notamment autour de la structuration et de l’exploitation des données extra-financières. Le master SEND constitue un socle structurant dans cette évolution professionnelle.
MAXIME KERHERVÉ, DIPLÔMÉ DU MASTER
J’ai réalisé une formation initiale en économie à l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne dans la spécialité « politique publiques ». C'est à cette occasion que j'ai découvert la science des données par l’économétrie, technique d'analyse économique qui consiste à tester des relations mathématiques ou statistiques pour rendre compte de l'évolution de certains phénomènes (consommation, épargne, investissement, production). Ce domaine m’a séduit, mais je n’étais pas satisfait de l’état de mes connaissances sur le sujet, ce qui m’a conduit quelques années plus tard à entreprendre le master Stratégies économiques, numérique et données (SEND) du Cnam. L'objectif était ainsi d’améliorer mes connaissances en science des données, mais avec l’idée d’obtenir un élément probant, en l’occurrence un diplôme. Ce master ayant également un pendant économique, j’y ai vu l’opportunité de rendre plus applicable dans le monde du travail ma formation initiale, notamment par la veille économique, et l’occasion aussi de rafraîchir mes connaissances sur le sujet. S'agissant de l’apport de la formation, c’était plutôt pour moi un levier de reconversion afin de m’orienter vers un profil d’analyste. Je suis en train d’explorer des pistes, mais pour le moment je suis toujours sur un poste d’assistant administratif transversal à plusieurs métiers au sein l’Institut national du sport, de l'expertise et de la performance (INSEP). J’envisage de passer les concours de l’Inspection des finances publiques en tant qu’analyste. Je suis par ailleurs intéressé par une potentielle poursuite d’études avec un doctorat en économie ou en science des données. Ce projet est cependant en attente d'un changement de situation professionnelle, ceci constituant aujourd’hui ma priorité.