Apprentissage statistique en production

Mis à jour le 14 février 2026

Cours + travaux pratiques

Code Cnam : RCP220

Envie d'en savoir plus sur cette formation ?

Afin d’obtenir les tarifs, le calendrier de la formation, en distanciel, en présentiel, le lieu de la formation et un contact, remplissez les critères suivants :

Durée : 50 heures
A la carte
6 crédits
Distanciel

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Suivre le master d'informatique du Cnam, un certificat de spécialisation (IA ou IA et calcul ou scientifique) ou formation équivalente en intelligence artificielle. UE de niveau master (bac+5).

Objectifs

Maîtriser le cycle de vie d'un modèle d'apprentissage statistique au sein de l'entreprise
Maîtriser les contraintes liées au déploiement d'IA en production (consommation énergétique, temps de calcul, déploiement embarqué, applications critiques)
Savoir mener un projet d'IA de sa conception à son industrialisation
Savoir intégrer un projet d'IA à une infrastructure informatique existante
Connaître les enjeux sociétaux et réglementaires de l'IA

Compétences et débouchés

Parcours

Informations pratiques

Contact

Département : EPN05 - Informatique
Tel : 01 40 27 22 58
Email : swathi.ranganadin@lecnam.net
Adresse : 2 rue Conté - 75003 Paris

Programme

Contenu

Introduction : méthodologie générale, cycle de vie d'un projet IA
Écosystème logiciel de l'IA
Visualisation et interaction avec les données
Enjeux sociétaux et règlementaires de la collecte de données
Enjeux métiers de l'IA
Améliorer les performances d'un modèle IA
Mise en production d'un modèle IA
IA-on-the-edge : déploiement mobile de l'IA
IA-on-the-edge : déploiement web de l'IA
Conteneurisation de l'IA
Déploiement de l'IA dans le cloud
Intégration de l'IA avec un système d'information existant
Détecter les pannes et maintenance d'un modèle IA
Projet dirigé (1/2)
Projet dirigé (2/2)