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Actuariat contemporain
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Python pour l'actuariat et l'IA générative en informatique actuarielle
Cours, ACT1092 crédits Présentiel A la carte 2025/26 2026/27Centre Cnam ParisVoir la formation -
- Actuariat
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Certificat de compétence Technique actuarielle
Certificat de compétence, CC1400A31 crédits A la carte 2025/26Centre Cnam ParisVoir la formation -
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- Assurance
Mathématiques actuarielles fondamentales de l'assurance non vie
Cours, ACT1116 crédits Présentiel A la carte 2025/26 2026/27 2027/28Centre Cnam ParisVoir la formation
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Durée : 30 heures (+/- 10%)
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A la carte
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Soir & samedi
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3 crédits
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Hybride (présentiel et distanciel)
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
Le public visé est principalement les apprenantes et apprenants du master actuariat du Cnam, ainsi que les actuaires souhaitant se former sur la data science, l'équité dans les algorithmes d'IA en actuariat et l'impact du changement climatique sur les risques d'assurance.
Ce cours peut également intéresser des personnes disposant d’une formation de statistique ou d’ingénieur avec de bonnes bases en statistique et souhaitant découvrir les problématiques actuarielles d’actualité.
Objectifs
Ce cours couvrira les problématiques liées aux applications actuarielles de l’intelligence artificielle, à l’impact du changement climatique sur le secteur de l’assurance, et aux questions de durabilité. De nombreuses études de cas permettront aux apprenantes et aux apprenants de se confronter en théorie et en pratique à ces questions, et d’apprendre à prendre du recul par rapport aux études qui pourraient leur être présentées.
Compétences et débouchés
Parcours
Informations pratiques
Contact
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Département : EPN09 - Actuariat
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Tel : 01 58 80 87 56
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Email : actuariat@cnam.fr
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Adresse : 292 rue Saint Martin - 75003 Paris
Programme
Contenu
Problématiques contemporaines de recherche et développement en actuariat.
Data science pour l’actuariat 1 / 4
Data science pour l’actuariat 2 / 4
Data science pour l’actuariat 3 / 4
Data science pour l’actuariat 4 / 4
Discrimination et équité des algorithmes d’intelligence artificielle en assurance 1/2
Discrimination et équité des algorithmes d’intelligence artificielle en assurance 2/2
Impact du changement climatique en assurance de personnes
Impact du changement climatique en assurance non-vie
Risque de durabilité
Plannings de cette UE et du M1/M2 actuariat, ainsi que tarification disponibles sur le bandeau de droite de la page: https://actuariat.cnam.fr/unites-d-enseignement/
Modalités d'évaluation
Projet à rendre en fin de 1er semestre (100% de la note, pas de soutenance).
Pas de 2ème session pour cette UE.
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