- Robotique
- Intelligence artificielle
Master Informatique Artificial Intelligence for Connected Industries
Mis à jour le
Responsable(s) : M. Stefano SECCI
- Master
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- Robotique
Licence professionnelle Métiers de l'industrie : mécatronique, robotique parcours Robotique industrielle
Licence professionnelle, LP08802A60 crédits Alternance 2025/26 2026/27 2027/28Caen, La Roche sur Yon, Bretagne, QuimperVoir la formation -
- Robotique
Diplôme d'ingénieur Spécialité Automatique et robotique parcours Automatique
Diplôme d'ingénieur, CYC8101A180 crédits A la carte 2025/26 2026/27 2027/28Provence-Alpes-Côte d'Azur, Nouvelle Aquitaine, Centre Cnam ParisVoir la formation -
- Robotique
- Mécatronique
- Architecture système information
- Mécanique construction réparation
Mastère spécialisé (label conférence des grandes écoles) Systèmes Mécatroniques et Robotiques
Certification d'établissement, MS1800A75 crédits Package 2025/26 2026/27Centre Cnam ParisVoir la formation -
- Robotique
Licence professionnelle Métiers de l'industrie : mécatronique, robotique parcours Robotique
Licence professionnelle, LP08803A60 crédits Alternance 2025/26BourgesVoir la formation
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Package
-
120 crédits
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
The AI4CI Master admits students with at least a bachelor in computer science, computer engineering, electrical engineering, software engineering, telecommunications engineering at the M1 (first year of master). Admission is also possible at the M2 (second-year) level in case of 4 years of university studies.
Le master est accessible aux étudiants possédant au moins une licence niveau L3 ou un diplôme d’ingénieur en informatique ou électronique. Les enseignements étant en anglais, un certificat d'anglais de niveau minimum B1 pour le M1, et de niveau minimum B2 pour le M2 est demandé, sauf pour les citoyens de pays avec l'Anglais parmi les langues officielles ou ayant effectué la licence (bachelor) en anglais (une attestation de l'université d'origine certifiant ceci est néamoins demandée). L'admission en M2 est possible avec un niveau BAC+4 en fonction des formations suivies en 4ème année universitaire.
Objectifs
The AI4CI master is a European master opened at Conservatoire national des arts et métiers (Cnam), Paris downtown, France, as well as at partner universities in Germany, Romania, Spain, Ukraine.
The master training program covers:
- fundamentals of artificial intelligence and machine learning applied to networked systems.
- automatics and advanced automation, for industrial networks and robotics;
- advanced network architectures, IoT and computer systems;
The master teachers include world-class academics from our european partners and industry experts active in the master technical areas on international, European and national collaborative industrial research projects (H2020, ANR), standardization and open-source bodies (ONF, IETF, ETSI).
Mentions officielles
Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences, technologies, santé mention Informatique
Arrêté du 30 mai 2025. Accréditation jusque fin 2029-2030.Compétences et débouchés
Compétences
Students graduating from the AI4CI Master are expected to integrate the following sectors :
Smart factories, Industry 4.0.
Datacenter and cloud providers
IoT software editors
Embedded systems manufacturer
Internet and mobile application editors
Telecommunication network operators.
Smart-city and smart-grid network providers
Artificial intelligence start-ups
Security and Defense.
Evolution professionnelle des diplômés
Métiers
- Architecte réseaux informatiques
- Ingénieur / Ingénieure robotique en industrie
- Ingénieur / Ingénieure télécommunication
Les dernières informations sur l’évolution professionnelle des diplômés
Fiche synthétique au format PDFInformations pratiques
Contact
-
Département : EPN05 - Informatique
-
Tel : 01 40 27 28 21
-
Email : hamida.mmadi@lecnam.net
-
Adresse : 2 rue Conté - 75003 Paris
Programme
Modalités d'évaluation
- Examens / Exams
- Travaux Pratiques / Labs
- Projets / Project
Description du programme
Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.
M1
Total
6 ECTS
2 US à choisir parmi
Total
21 ECTS
21 crédits à choisir parmi :
M2
Total
12 ECTS
2 UE à choisir parmi
Total
15 ECTS
15 crédits à choisir parmi
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