Contactez-nous
  • Système information

Données, IA et transformation numérique en assurance

Mis à jour le

Responsable(s) : Mme Miriam ZOUARI

  • Cours
Code Cnam : USAS36
Téléchargez le PDF

Envie d'en savoir plus sur cette formation ?

Afin d’obtenir les tarifs, le calendrier de la formation, en distanciel, en présentiel, le lieu de la formation et un contact, remplissez les critères suivants :

Afficher le centre adapté à mes besoins

Afin d’obtenir les tarifs, le calendrier de la formation et le lieu de la formation, remplissez les critères suivants :

  • Durée : 22 heures (+/- 10%)
  • Package, Alternance
  • 2 crédits

Présentation

Objectifs

Cette unité vise à permettre aux étudiants de :

Comprendre les fondamentaux de la donnée numérique et de l’intelligence artificielle, ainsi que leur rôle dans la transformation du secteur de l’assurance.

S’initier aux outils de collecte, de traitement et de représentation des données, notamment sous forme de tableaux et de graphiques.

Donner du sens à des données issues de sources numériques, en lien avec des situations professionnelles simples en assurance.

Identifier les principaux usages de la data et de l’IA en assurance (souscription, gestion des sinistres, relation client, lutte contre la fraude).

Appréhender les enjeux organisationnels, éthiques et réglementaires liés à l’utilisation des données et de l’IA dans le secteur assurantiel.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDF

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 235
  • Taux de présence à l'évaluation : 7%
  • Taux de réussite parmi les présents : 88%

Compétences et débouchés

Compétences

À l’issue de l’unité, l’étudiant sera capable de :

Structurer et présenter des documents numériques intégrant données chiffrées, tableaux et graphiques.

Utiliser des outils simples de traitement de données pour organiser, exploiter et visualiser des informations.

Lire, interpréter et commenter des indicateurs chiffrés liés à des activités d’assurance.

Expliquer, avec un vocabulaire approprié, les principes de base de l’IA et leurs applications concrètes en assurance.

Porter un regard critique sur les usages des données et de l’IA, en tenant compte des contraintes de conformité, de protection des données et d’éthique.

Parcours

Informations pratiques

Contact

Programme

Contenu

• Excel : calculs, fonctions statistiques, fonctions logiques, nb.si, somme.si, graphiques, mise en forme conditionnelle ;
• Modèles de recherches d’informations ;
• Traitement informatique de données numériques.

Ces formations pourraient vous intéresser