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Master Humanités numériques parcours Mégadonnées et analyse sociale (MEDAS)

Mis à jour le

Responsable(s) : Mme Béatrice ARRUABARRENA, M. Gerald KEMBELLEC

Niveau d'entrée :
Niveau 6 (Bac+3)
Niveau de sortie :
Bac +5
  • Master
Code Cnam : MR09501A

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  • Alternance
  • 120 crédits
Exercez le métier de Data Analyst, un métier d'avenir dans le domaine des données massives (Big Data, Smart data).

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis


Formation en alternance :

  • Accessible aux étudiants titulaires d'un bac+3 ou d'un titre validant 180 ECTS en sciences sociales ou en sciences exactes.
  • Semaine d'intégration pour remise à niveau
  • Étude du dossier et des motivations
  • Réussite de l'entretien
  • Signature d'un contrat de professionnalisation ou d'apprentissage

Objectifs

Exercez le métier de Data Analyst dans le domaine des données massives.

Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, .

À l'issue du master qui s'appuie sur  l'interdisciplinarité, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine métier. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques parcours Mégadonnées et analyse sociale (MEDAS)

Inscrit au RNCP - Code de la fiche : RNCP38207

Arrêté du 30 mai 2025. Accréditation jusque fin 2029-2030.

Code(s) NSF : Informatique, traitement de l'information (organisation, gestion) (326p), Programmation, mise en place de logiciels (326t)

Compétences et débouchés

Compétences

  • Savoir traiter et analyser des données quantitatives et qualitatives (base de données, statistiques...).
  • Mettre en place des solutions de fouille de données.
  • Piloter et gérer des projets de données alignés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
  • Savoir développer des stratégies numériques à partir des données dans des contextes variés.
  • Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
  • Maitriser l'anglais professionnel.

Evolution professionnelle des diplômés

Métiers

  • Data manager
  • Data scientist
  • Data analyst
  • Développeur / Développeuse décisionnel - Business Intelligence
  • Attaché / Attachée d'études statistiques
  • Administrateur / Administratrice de bases de données

Les dernières informations sur l’évolution professionnelle des diplômés

Fiche synthétique au format PDF

Informations pratiques

Contact

  • Département : CFA du Cnam - Service recrutement
  • Tel : 01 58 80 83 61
  • Email : cfa.recrutement@cnam.fr
  • Adresse : 61 rue du Landy - 93210 La Plaine Saint-Denis

Retrouvez cette formation en centre :

Lieux de formation

Logo Ecole numérique et IA Cnam

Programme

Modalités d'évaluation

Le grade de Master sera décerné aux alternants ayant satisfait à la fois :

  • une moyenne générale d’au moins 10/20 sur l’ensemble du parcours de Master (M1 et M2). Cette moyenne n’intègre que les US d’enseignement de M1 et M2
  • une note minimale de 08/20 à chaque US
  • une note minimale de 10/20 au mémoire de fin études
  • Un mémoire de fin études de 60 pages.

Description du programme

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

M1

M2

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