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Management et qualité des données

Mis à jour le

Responsable(s) : Mme Béatrice ARRUABARRENA, M. Gerald KEMBELLEC

  • Cours
Code Cnam : USID16

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  • Durée : 30 heures
  • Alternance
  • 3 crédits

Présentation

Objectifs

Le management et la qualité des données interviennent dès la mise en place d’architecture SI et lors des processus permettant de collecter, stocker, exploiter et sécuriser les données d’une entreprise tout en garantissant leur qualité. L'objectif est de rendre exploitable les données de l'entreprise pour créer de la valeur en termes d'aide à la décision et d'innovation. Le management des données constitue une problématique interdisciplinaire  qui opère tout au long du cycle de vie des données tant sur le plan technologique (normalisation, critères de la qualité de données, etc.) que juridique (RGDP) et managérial (Gouvernance, organisation Si & métier). Le cours intègre également une analyse de la littérature sur la notion de « qualité des données », préparant ainsi à une partie de la rédaction du mémoire de fin d’études.

 

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDF

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 34
  • Taux de présence à l'évaluation : 56%
  • Taux de réussite parmi les présents : 100%

Compétences et débouchés

Compétences

  1. Développer une analyse techniques de la qualité des données afin de constituer des corpus qui seront exploitables par les organisations
  2. Sélectionner les données en respectant la législation en vigueur (RGDP), pouvant être diffusées en interne ou en externe dans l’organisation afin d'assurer un traitement des données en accord avec la politique et la stratégie de l'entreprise/organisme.
  3. Mettre en place des dispositifs pour la gouvernance des données (standards,...)
  4. Gérer les données (Master Data Management)
    - Architecture SI orientée data
    - Plan de gestion de données (DMP)/ Données de références
    - Sélectionner ou concevoir des référentiels à l'aide de briques logicielles ETL de type Talend
     -Documenter les données

Parcours

Informations pratiques

Contact

Programme

Modalités d'évaluation

Modalités : Rédaction d'un rapport sur les problématiques de qualité de données rencontrées sur le terrain d'apprentissage (réflexivité de l’apprenti sur la problématique de la qualité des données dans son entreprise).

  • Rédaction d'un document de synthèse sur l'analyse des enjeux de qualité des données. 
  • Restitution orale de l'analyse.