Méthodes d'optimisation
Mis à jour le
Responsable(s) : M. Jean-Louis HAVET
- Cours + travaux pratiques
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Durée : 30 heures
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A la carte
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Soir & samedi
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3 crédits
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Distanciel, Présentiel
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
Avoir le niveau bac + 2 dans une discipline scientifique et technique.
Objectifs
Donner aux élèves les connaissances scientifiques utiles pour l'optimisation d'un système.
Enseignement mixte de cours, TD et TP.
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDFPrésence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 69
- Taux de présence à l'évaluation : 83%
- Taux de réussite parmi les présents : 88%
Compétences et débouchés
Compétences
A l'issue de cet enseignement, les auditeurs seront capables d'appliquer des méthodes directes d'optimisation et sauront construire et analyser un plan d'expériences.
Parcours
- Diplôme d'établissement Responsable en ingénierie d'étude et de production option Production parcours Génie chimique
- Licence professionnelle Génie des procédés et bioprocédés industriels parcours Procédés chimiques et pharmaceutiques
- Diplôme d'ingénieur Spécialité Génie des procédés parcours Procédés pharmaceutiques
- Diplôme d'ingénieur Spécialité Génie des procédés parcours Procédés chimiques
- Licence Sciences et technologies parcours Génie des procédés
- Diplôme d'ingénieur Spécialité Génie des procédés parcours Procédés chimiques
- Diplôme d'ingénieur Spécialité Génie des procédés parcours Procédés pharmaceutiques
Informations pratiques
Contact
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Département : EPN01- Génie des procédés
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Tel : 01 40 27 22 67
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Email : claudine.bes@lecnam.net
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Adresse : 292 rue Saint martin - 75003 Paris
Programme
Contenu
FOD nationale : plusieurs regroupements organisés en visioconférence durant le semestre (les vendredis)
1/ Introduction
Positionnement de la problématique par rapport aux différentes spécialités de l’EPN1. Définition de l'optimisation, stratégie, modèle de connaissance, modèle empirique, les méthodes d'optimisation
2/ Méthodes directes
Méthode à une variable
Méthode itérative par comparaison successives : méthode dichotomique uniforme, méthode dichotomique séquentielle, méthode du nombre d'or, méthode de Fibonacci. Méthode uniplex [2 séances]
Méthodes multivariables
Méthode Simplex, méthode Simplex modifié (Nelder & Mead), méthode Simplex multimove [4 séances]
3/ Méthodes indirectes
Plans d'expériences du premier degré
Introduction, plan factoriel, plan fractionnaire [4 séances]
Plans d'expériences du second degré
Introduction, plan composite centré, plan de Doehlert, recherche d'un optimum, critère d'optimalité [4 séances]
4/ Conclusion
Modalités d'évaluation
Examen écrit (2 h)
Bibliographie
- A. DELACROIX et C. PORTE . Les méthodes d'optimisation en Chimie analytique (Les Techniques de l'ingénieur, 1987, P81, pp. 227 et suivantes)
- R. CARLSON . Design and optimization in organic synthesis (Elsevier, 1992)
- C. PORTE . Méthodes directes d'optimisation ' Méthodes à une variable et Simplex (Les Techniques de l'ingénieur, 2002, P228, pp 1-18)
- C. PORTE . Méthodes directes d'optimisation ' Méthodes dérivées de la méthode Simplex (Les Techniques de l'ingénieur, 2002, P229, pp 1-14 et P229, pp 1-2)
- J. GOUPY . Introduction aux plans d'expériences (Dunod/L'Usine Nouvelle 2013 - 5ème édition)
- J. GOUPY . Pratiquer les plans d'expériences (Dunod/L'Usine Nouvelle 2005)