Outils numériques et IA pour la gestion de projet BTP

Mis à jour le

Responsable(s) : M. Jean-Sebastien VILLEFORT

  • Cours + travaux pratiques
Code Cnam : BTP166

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  • Durée : 50 heures
  • A la carte
  • Soir & samedi
  • 6 crédits
  • Distanciel planifié

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Prérequis obligatoire : BTP113 gestion de projet de construction

Objectifs

Cette UE vise à fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour utiliser les outils numériques et l'IA dans le cadre de la gestion de projet en Bâtiment et Travaux Publics (BTP).

 

Compétences et débouchés

Compétences

  • Maîtriser les principaux logiciels de gestion de projet utilisés dans le secteur du BTP.
  • Appliquer les méthodologies numériques pour le suivi et le pilotage de projet.
  • Utiliser les outils collaboratifs pour la gestion d'équipe et de documentation.
  • Exploiter les outils de modélisation (BIM) pour l'optimisation des projets.
  • Analyser les données issues des outils numériques pour la prise de décision.
  • Intégrer les solutions d'intelligence artificielle dans l'optimisation des processus de gestion de projet

Informations pratiques

Contact

  • Département : Chaire de BTP
  • Adresse : 292 rue St Martin - 75003 Paris

Retrouvez cette formation en centre :

Lieux de formation

Logo Ecole numérique et IA Cnam

Programme

Contenu

Gestion de projet BTP (rappels)

  • Spécificités du secteur BTP
  • Cycle de vie d'un projet BTP
  • Principaux enjeux et contraintes

Logiciels de gestion de projet BTP

  • Principaux logiciels du marché
  • Outils BIM de gestion de projet
  • Coordination et collaboration via le BIM
  • Planification, suivi des coûts et des délais
  • Gestion des ressources et des risques

Outils collaboratifs et gestion documentaire

  • Plateformes collaboratives
  • Gestion des documents et des plans
  • Communication et coordination des équipes

Analyse des données de projet

  • Tableaux de bord et reporting
  • Outils d'analyse de données (Power BI, Excel avancé)
  • Prise de décision basée sur les données

Intelligence artificielle pour la gestion de projet BTP

  • Introduction à l'IA et ses applications dans le BTP
  • Automatisation des tâches de gestion
  • Prédiction des risques et optimisation des ressources

Modalités d'évaluation

Contrôle continu et/ou projet