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Datavisualisation

Mis à jour le

Responsable(s) : Mme Béatrice ARRUABARRENA, M. Gerald KEMBELLEC

  • Cours + travaux pratiques
Code Cnam : USID0H

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  • Durée : 40 heures
  • Alternance
  • 4 crédits

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Savoir nettoyer et préparer un jeu de données.

Objectifs

Les enseignements développés concernent à la fois l'acquisition de connaissances théoriques sur les principes de bases de conception et de réalisation de datavisualisation, et le développement de savoir-faire pratiques de datavisualisation directement utilisables en situation professionnelle. 

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDF

Compétences et débouchés

Parcours

Informations pratiques

Contact

Programme

Contenu

  • Introduction à la datavisualisation
  • Acteurs et plateformes de datavisualisation
  • Typologie des données et préparation des données 
  • Modèles proportionnels destinés à faciliter les comparaisons ; modèles temporels montrant l’évolution dans le temps ; modèles relationnels. 
  • Programmation JSON
  • Shiny / Logiciel R
  • Etudes de cas.

Modalités d'évaluation

Exercices tutorés et projet final individuel.

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