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Statistique mathématique

Mis à jour le

  • Cours
Code Cnam : STA104

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  • Durée : 50 heures
  • A la carte
  • Soir & samedi
  • 6 crédits
  • Distanciel, Présentiel

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Avoir réussi l'examen de l'UE : STA103 (Calcul des probabilités) ou un examen équivalent.

Le cours suppose de bonnes connaissances en probabilités et statistique.

 

Objectifs

Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDF

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 18
  • Taux de présence à l'évaluation : 44%
  • Taux de réussite parmi les présents : 50%

Compétences et débouchés

Parcours

Informations pratiques

Contact

Retrouvez cette formation en centre :

Lieux de formation

Logo école santé Cnam

Programme

Contenu

  • Notions de probabilités : modèle probabiliste, variables aléatoires, lois usuelles, couples et vecteurs aléatoires
  • Estimation 
    • paramétrique : 
      • méthode du maximum de vraisemblance, méthode des moments, information de Fisher, borne de Cramer Rao
      • intervalles de confiance : moyenne, variance, proportion
    • non-paramétrique : méthode des noyaux, k-plus proches voisins, spline
  • Tests
    • paramétrique : 
      • comparaison à une valeur théorique : Khi-deux, écart réduit
      • comparaison à une distribution théorique : Kolmogorov-Smirnov, Khi-deux d’adéquation
      • comparaison de deux groupes : échantillons indépendants ou appariés
      • analyse de la variance (un et deux facteurs)
    • non-paramétrique : test du signe, test de Wilcoxon (échantillons indépendants ou appariés), test de Fisher

Bibliographie

  • Tassi P. . Méthodes statistiques (Economica, 2004)
  • Lecoutre J.P. . Statistique et Probabilités Cours, exercices (Dunod, 2012)
  • Saporta G. . Probabilités, analyse des données et statistique (Technip, 2011)
  • Goldfarb B. & Pardoux C. . Introduction à la méthode statistique (Dunod, 2004)
  • Lejeune M. . Statistique : La théorie et ses applications (Springer, 2010)
  • Lecoutre J.P. . Statistique et probabilités (Dunod, 2023)
  • Cantoni, E., Huber, P., Ronchetti, E., & Huber, P. . Maîtriser l’aléatoire : exercices résolus de probabilités et statistique (Springer, 2006)

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